Análisis de la implementación de un modelo de mantenimiento predictivo a equipos de superficie en una facilidad de producción de petróleo.
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Fecha
2017-05-26Autor
Ballén Cárdenas, Fernando
Director
Gonzales Gonzales, Gloria LilianaPublicador
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNADCitación
Gestores bibliográficos
Palabras clave
Cobertura regional / País
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Descripción del contenido
En el presente trabajo de monografía se analiza parte de la implementación de un modelo de mantenimiento predictivo a equipos de superficie en una facilidad de producción de petróleo, además se hace referencia a algunos requerimientos que deben considerarse mínimamente para poder demostrar que se tiene implementado este tipo de mantenimiento y su aplicación en equipos críticos, con lo que se logra incrementar su disponibilidad y confiabilidad.
La implementación de este mantenimiento tiene el propósito de evitar que los equipos que intervienen en la producción dejen de funcionar inesperadamente y la afectan negativamente, no obstante que regularmente se tiene un plan de mantenimiento preventivo establecido, con el cual se espera evitar que las fallas en los equipos se presenten sin ser detectados a tiempo.
Cuando se elabora un plan de mantenimiento, normalmente éste se basa en dos criterios; el primero relacionado con las instrucciones que proporcionan los fabricantes y el segundo criterio se relaciona con planearlo teniendo en cuenta el tiempo de uso y desgaste normal del equipo, esto significa que entre más edad tenga el equipo mayor será la probabilidad de falla.
Es frecuente que las fallas se presenten en momentos en los cuales no se encuentra la totalidad del personal técnico para atenderlas, lo que hace más crítica y traumática la situación y es por ello que se busca mejorar las técnicas de detección de la falla y de esta manera realizar una planeación exitosa y efectiva que lleve a la compañía a obtener resultados positivos económicamente.
La facilidad objeto de análisis cuenta con equipos que en condiciones ideales de operación deben cumplir con 90% de disponibilidad para ser usadas y se detecta que este porcentaje está por debajo del requerido, lo que motiva ...