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Título : Deserción académica y agente inteligente para su control y seguimiento: un aporte al sistema de consejería de la UNAD
Deserción académica y agente inteligente para su control y seguimiento: un aporte al sistema de consejería de la UNAD
Autor: Barrera Suárez, Claudia Margarita
Reyes Murillo, Iván Gustavo
Silva Santander, Carlos Hernán
Palabras clave : SIN INFORMACION;deserción académica; retención académica; resiliencia;SIN INFORMACION;academic attrition; academic retention; resilience.
Editorial : Universidad Nacional Abierta y a Distancia, UNAD
Fecha: 2010-06-10
Idioma: spa
Escuela: Revista de Investigaciones UNAD; Vol. 9, Núm. 2 (2010); 255-265
Formato: application/pdf
Tipo de Recurso Digital: info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
article
SIN INFORMACION
Descripción del contenido : The identification of the possible relation between the factors of retention and academic dropout factors, according to the exploration of individual issues, academic, institutional and economic development in two population samples, with the predominant factors that characterize resilient will be the base for the construction of intelligent agent who favors the risk assessment of desertion. The activity was developed with two population samples, one of 113 active students from cead Jose Acevedo y Gomez from the National Open & Distance University, who applied the questionnaire designed, validated and reliability analysis for retention and CRE-U questionnaire, and another with 53 people who dropped out of the academic process, who applied the questionnaire designed, validated and reliability analysis for desorption and CRE-U questionnaire. The methodology used is quantitative, of descriptive cut, causal comparative study of survey, comparative and correlation. For the survey of desertion factors the results were grouped by factor and the analysis indicates that in all the factors significant differences exist also the results of the resilient factors survey, but except independent factor, they have different behavior at statistical significant differences. The results of this study allow to define a model where, from factors relation, indicate whether an active student is at risk of dropping out.
La identificación de la posible relación entre los factores de retención y los factores de deserción académica, de acuerdo con la exploración de los aspectos individual, académico, institucional y económico en dos muestras poblacionales, con los factores resilientes predominantes que los caracterizan, será la base para la construcción del agente inteligente que favorezca la determinación de riesgos de deserción. El ejercicio se desarrolla con dos muestras de población, una de 113 estudiantes activos del cead José Acevedo y Gómez de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia, a quienes se aplica el cuestionario diseñado, validado y con análisis de confiabilidad para retención y el cuestionario CRE-U, y otra con 53 personas que desertaron del proceso académico, a quienes aplica el cuestionario diseñado, validado y con análisis de confiabilidad para deserción y el cuestionario CRE-U. La metodología utilizada es cuantitativa, de corte descriptivo, de estudio de encuestas causales, comparativo y de correlación. Para la encuesta de factores de deserción se agruparon los resultados por factor y el análisis indica que en todos los factores existen diferencias altamente significativas, asimismo, los resultados de la encuesta de factores resilientes, indica que excepto el factor independencia, los demás tienen comportamiento diferente con contrastes estadísticas altamente significativas. Los resultados de este estudio permiten plantear un modelo donde, a partir de la relación de los factores, se indique si un estudiante activo está en riesgo de deserción.
URL: http://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/revista-de-investigaciones-unad/article/view/687/1508
http://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/revista-de-investigaciones-unad/article/view/687
http://dx.doi.org/10.22490/25391887.687
URI : http://hdl.handle.net/10596/15487
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