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<title>Diplomado de Profundización en Pruebas de Software</title>
<link>https://repository.unad.edu.co/handle/10596/17673</link>
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<pubDate>Wed, 22 Apr 2026 18:43:23 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-22T18:43:23Z</dc:date>
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<title>Pruebas de software del sitio YouTube y su verificación de calidad</title>
<link>https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77817</link>
<description>Pruebas de software del sitio YouTube y su verificación de calidad
Este proyecto tiene como fin aplicar un proceso completo de Aseguramiento de Calidad “(QA) mediante la ejecución de pruebas de software sobre la plataforma YouTube. Se busca demostrar la importancia de las pruebas funcionales en entornos de alta complejidad para garantizar la calidad y la experiencia del usuario. Para lograrlo, se desarrolló un Plan de Pruebas que incluyó el diseño y la ejecución de 25 casos de prueba funcionales, enfocados en los módulos clave de Reproducción, Interacción, Usabilidad, Login y PlayList. El proceso de ejecución se realizó mediante técnicas de prueba manual y con apoyo de herramientas de automatización como Selenium, simulando el comportamiento del usuario final. La evaluación se complementó con métricas externas basadas en la norma ICONTEC 5420. El proyecto permitió consolidar habilidades prácticas en la planeación, documentación y elaboración de informes de resultados, validando el correcto funcionamiento de la plataforma y reforzando la comprensión del ciclo de pruebas como un elemento crítico para mitigar riesgos y asegurar la calidad del producto de software.”
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<pubDate>Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2025-12-04T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Planeación y ejecución de pruebas del sitio Udemy</title>
<link>https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77443</link>
<description>Planeación y ejecución de pruebas del sitio Udemy
El presente trabajo describe la ejecución de un conjunto de casos de pruebas para validar &#13;
las funcionalidades básicas desde el punto de vista de un usuario funcional de la plataforma&#13;
Udemy, garantizando que las opciones principales operen de forma correcta y sean claras con el &#13;
usuario.&#13;
Para ello, se elaboró unas pruebas de humo para identificar las principales &#13;
funcionalidades de la plataforma, un plan de pruebas que definió el alcance, en donde se &#13;
estableció el enfoque de las pruebas los recursos necesarios y los riesgos asociados. &#13;
Adicionalmente, se realizó una estimación del tiempo requerido para cada fase del proceso, &#13;
permitiendo una adecuada planificación y asignación de actividades.&#13;
Posteriormente, se llevó a cabo el diseño de los casos de pruebas planteando&#13;
detalladamente cada uno de estos cosos, estableciendo los escenarios prioritarios que debían  evaluarse en la plataforma, así como las condiciones iniciales y datos requeridos. Con base en &#13;
esta planificación, se deduce que las funcionalidades se deben enfocar en casos específicos para &#13;
validar navegación, búsqueda de cursos, autenticación, visualización de contenido y flujo básico &#13;
de compra.&#13;
Durante la ejecución, se aplicaron los casos definidos y se recolectaron métricas &#13;
fundamentales, tales como tiempo de ejecución, métricas acordes a severidad, métricas acordes a  tipo de incidencia, métricas acordes a su prioridad y métricas por naturaleza. Todo el proceso se 3&#13;
complementó con evidencia gráfica (capturas de pantalla) y gráficos de análisis, que facilitaron &#13;
la interpretación de resultados y la identificación de posibles mejoras.&#13;
Finalmente, se consolidaron los hallazgos más relevantes, destacando el estado general de &#13;
la plataforma indicando su estabilidad de las funciones evaluadas y señalando aspectos que &#13;
puedan mejorarse.
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<pubDate>Fri, 07 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2025-11-07T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Planeación y ejecución de pruebas del sitio Canva</title>
<link>https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77408</link>
<description>Planeación y ejecución de pruebas del sitio Canva
El presente documento expone el Plan de Pruebas de Software desarrollado  para la plataforma Canva. En él se describe el alcance del trabajo, la estrategia  definida y los tipos de prueba aplicados para asegurar el correcto funcionamiento de  las funcionalidades críticas del sistema. El plan incluye la ejecución de pruebas  manuales y automatizadas en módulos como autenticación, creación y edición de &#13;
diseños, colaboración, exportación de contenido y administración de cuenta. &#13;
Asimismo, se integra la identificación de riesgos, la estimación de tiempos y el  análisis de métricas de calidad que permiten evaluar el nivel de desempeño  alcanzado. &#13;
 Los resultados obtenidos reflejan un comportamiento estable en los &#13;
componentes evaluados del sitio Canva y un adecuado cumplimiento de los &#13;
requisitos establecidos, fortaleciendo la confiabilidad y estabilidad general de la &#13;
plataforma. Este resumen facilita la comprensión rápida del contenido y favorece su &#13;
localización en bases de datos académicos.
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<pubDate>Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77408</guid>
<dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Pruebas de software al sitio YouTube</title>
<link>https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77075</link>
<description>Pruebas de software al sitio YouTube
Este informe presenta el desarrollo integral del proceso de pruebas aplicado a la plataforma YouTube, en el marco del Diplomado de Profundización en Pruebas de Software. El&#13;
trabajo se fundamenta en estándares internacionales (ISTQB) y la norma NTC 5420, con el propósito de evaluar atributos de calidad funcional y no funcional mediante pruebas manuales y automatizadas. Se diseñaron y ejecutaron 25 casos de prueba orientados a validar funcionalidades críticas como autenticación, navegación, reproducción e interacción,&#13;
complementados con métricas internas y externas que permiten transformar observaciones cualitativas en indicadores cuantitativos. El documento incluye análisis de riesgos, estimación de tiempos, gestión de incidencias y evaluación del producto, ofreciendo una visión completa del comportamiento del sistema frente a escenarios reales. Los resultados evidencian un alto nivel de&#13;
estabilidad y usabilidad, aunque se identificaron oportunidades de mejora en aspectos&#13;
relacionados con la eficiencia del motor de búsqueda y la optimización de ciertas funciones de interacción. Este trabajo constituye una base sólida para futuros ciclos de aseguramiento de la&#13;
calidad y para la implementación de buenas prácticas en procesos de prueba.
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<pubDate>Wed, 03 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2025-12-03T00:00:00Z</dc:date>
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