Startup servicios integrados de inteligencia artificial (IA) y App móviles.

Baicue Castañeda, Fabian Andrés

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Date

2018-05-01

Author

Baicue Castañeda, Fabian Andrés

Advisor

Portella Cleve, Jorge Enrique

TY - GEN T1 - Startup servicios integrados de inteligencia artificial (IA) y App móviles. AU - Baicue Castañeda, Fabian Andrés Y1 - 2018-05-01 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/30222 AB - El emprendimiento “Servicios Integrados de IA y App Móviles”, presentado en este articulo surge del problema macro de violencia intrafamiliar. La oportunidad de negocio se centra en la situación de maltrato que en muchas ocasiones sufren las mujeres. Revisando el sector en que se encuentra ubicada la idea de negocio, se tienen estadísticas por parte de la organización de derechos humanos, donde en nuestro país: “Colombia tuvo 40.712 casos de violencia intrafamiliar en ocho meses de 2015” (Periódico el Mundo, 2016). Pareciera que este tema, ya fuera comúnmente aceptado en la sociedad colombiana, muchas personas no se extrañan de los acontecimientos violentos, que cada día se presentan en los hogares colombianos. La policía poca atención pone, las mujeres no denuncian. Y si lo hiciesen a tiempo, tampoco se garantiza su protección por parte del estado. Por tal motivo, para dar valor compartido atacando el problema en mención, se propone el diseño de un servicio que aplique un modelo de aprendizaje automático utilizando ML. El desarrollo de este proyecto tiene como objetivo el planteamiento de un modelo de negocio soportado por TI, necesario para la aplicación de la inteligencia artificial, de manera particular la rama denominada Machine Learning. La finalidad principal es ofrecer servicios de aprendizaje automático a entidades protectoras de la mujer a nivel nacional. Para cumplir con lo establecido se definieron las siguientes fases: • Fase 1: Modelo de negocio. • Fase 2: Plan de negocios y marketing digital. • Fase 3: Modelo de arquitectura empresarial. • Fase 4: Modelo de solución en la nube. • Fase 5: Prueba Beta (Azure): pronostico de índice de violencia departamental en Machine. 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El desarrollo de este proyecto tiene como objetivo el planteamiento de un modelo de negocio soportado por TI, necesario para la aplicación de la inteligencia artificial, de manera particular la rama denominada Machine Learning. La finalidad principal es ofrecer servicios de aprendizaje automático a entidades protectoras de la mujer a nivel nacional. Para cumplir con lo establecido se definieron las siguientes fases: • Fase 1: Modelo de negocio. • Fase 2: Plan de negocios y marketing digital. • Fase 3: Modelo de arquitectura empresarial. • Fase 4: Modelo de solución en la nube. • Fase 5: Prueba Beta (Azure): pronostico de índice de violencia departamental en Machine. OL Spanish (121)

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El emprendimiento “Servicios Integrados de IA y App Móviles”, presentado en este articulo surge del problema macro de violencia intrafamiliar. La oportunidad de negocio se centra en la situación de maltrato que en muchas ocasiones sufren las mujeres. Revisando el sector en que se encuentra ubicada la idea de negocio, se tienen estadísticas por parte de la organización de derechos humanos, donde en nuestro país: “Colombia tuvo 40.712 casos de violencia intrafamiliar en ocho meses de 2015” (Periódico el Mundo, 2016). Pareciera que este tema, ya fuera comúnmente aceptado en la sociedad colombiana, muchas personas no se extrañan de los acontecimientos violentos, que cada día se presentan en los hogares colombianos. La policía poca atención pone, las mujeres no denuncian. Y si lo hiciesen a tiempo, tampoco se garantiza su protección por parte del estado. Por tal motivo, para dar valor compartido atacando el problema en mención, se propone el diseño de un servicio que aplique un modelo de aprendizaje automático utilizando ML. El desarrollo de este proyecto tiene como objetivo el planteamiento de un modelo de negocio soportado por TI, necesario para la aplicación de la inteligencia artificial, de manera particular la rama denominada Machine Learning. La finalidad principal es ofrecer servicios de aprendizaje automático a entidades protectoras de la mujer a nivel nacional. Para cumplir con lo establecido se definieron las siguientes fases: • Fase 1: Modelo de negocio. • Fase 2: Plan de negocios y marketing digital. • Fase 3: Modelo de arquitectura empresarial. • Fase 4: Modelo de solución en la nube. • Fase 5: Prueba Beta (Azure): pronostico de índice de violencia departamental en Machine.