• español
    • English
    • français
    • português
A+A-
  • English 
    • español
    • English
    • français
    • português
    • Usage guides
      • Guidelines for the advisor work direcor
      • Guidelines for the student who loads degree work
      • APA 7 Edition Standards
      • Tips APA 7 Edition Standards
    • Users
    View Item 
    •   National Open and Distance University UNAD
    • Producción Científica
    • Trabajos de Grado - Pregrado
    • Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingenierías
    • Profesional
    • Ingeniería de Sistemas
    • View Item
    •   National Open and Distance University UNAD
    • Producción Científica
    • Trabajos de Grado - Pregrado
    • Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingenierías
    • Profesional
    • Ingeniería de Sistemas
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X

    Thumbnail
    QRCode
    View/Open
    Datrejosp.pdf (1.296Mb)
    Share
    Date
    2024-12-12
    Author
    Trejos Patiño, David Alonso
    Advisor
    Pertuz Santacruz, Solfi Yaneth

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X AU - Trejos Patiño, David Alonso Y1 - 2024-12-12 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688 AB - Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación. ER - @misc{10596_65688, author = {Trejos Patiño David Alonso}, title = {Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X}, year = {2024-12-12}, abstract = {Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688} }RT Generic T1 Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X A1 Trejos Patiño, David Alonso YR 2024-12-12 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688 AB Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación. OL Spanish (121)
    Bibliographic managers
    Refworks
    Zotero / EndNote / Mendeley
    BibTeX
    CiteULike
    Keywords
    Enfermedades Crónicas Google Scholar
    Rayos X Google Scholar
    Radiología Google Scholar
    Osteoporosis Google Scholar
    Prevención de Enfermedades Google Scholar
    Medicina Google Scholar
    Inteligencia Artificial Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_medellín
    Metadata
    Show full item record
    PDF Document
    Description of the content
    Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Sistemas
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688
    Collections
    • Ingeniería de Sistemas [485]
    Usage guidesNormativityGuidelines for the advisor work direcorGuidelines for the student who loads degree workAPA 7 Edition StandardsTips APA 7 Edition Standards

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister
    GTM statisticsGTM statistics
    Indexed by:
    logo_Open Archives Initiative
    logo_Biblioteca Digital Ecuatoriana
    logo_OpenDOAR
    logo_Open ROAR
    logo_Google Scholar
    logo_Lyrasis
    logo_WorldCat
    logo_FAO
    logo_AGRIS
    logo_Alianza de Servicios de Información Agropecuaria
    logo_Siembra
    logo_Fedesarrollo
    logo_Colombia Digital
    logo_Hemeroteca UNAD
    logo_RED DE REPOSITORIOS LATINOAMERICANOS
    logo_OAIster
    logo_La Referencia
    logo_Open AIRE
    logo_Core
    logo_Base
    logo_CLACSO
    logo_OpenAlex
    logos isopreadGreat Work to PlaceIcontec - Great Work to Place

    Línea anticorrupción: 3232641617 ext. 1544

    En Bogotá D.C. (Colombia) Teléfono: 323 264 1617 - Línea gratuita nacional: 323 264 1617

    Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional

    Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD de Colombia - © Copyright UNAD 2024

    Síguenos en: