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    Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X

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    Datrejosp.pdf (1.296Mo)
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    Date
    2024-12-12
    Auteur
    Trejos Patiño, David Alonso
    Conseillère
    Pertuz Santacruz, Solfi Yaneth

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X AU - Trejos Patiño, David Alonso Y1 - 2024-12-12 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688 AB - Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación. ER - @misc{10596_65688, author = {Trejos Patiño David Alonso}, title = {Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X}, year = {2024-12-12}, abstract = {Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688} }RT Generic T1 Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X A1 Trejos Patiño, David Alonso YR 2024-12-12 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688 AB Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación. OL Spanish (121)
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    Metadata
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    Description du contenu
    Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación.
    Format
    pdf
    Type de ressource numérique
    Monografía
    Relation de contenu
    Sistemas
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688
    Collections
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