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    Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X

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    Datrejosp.pdf (1.296Mb)
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    Data
    2024-12-12
    Autor
    Trejos Patiño, David Alonso
    Orientador
    Pertuz Santacruz, Solfi Yaneth

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X AU - Trejos Patiño, David Alonso Y1 - 2024-12-12 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688 AB - Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación. ER - @misc{10596_65688, author = {Trejos Patiño David Alonso}, title = {Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X}, year = {2024-12-12}, abstract = {Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688} }RT Generic T1 Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X A1 Trejos Patiño, David Alonso YR 2024-12-12 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688 AB Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación. OL Spanish (121)
    Gestores bibliográficos
    Refworks
    Zotero / EndNote / Mendeley
    BibTeX
    CiteULike
    Palavras-chave
    Enfermedades Crónicas Google Scholar
    Rayos X Google Scholar
    Radiología Google Scholar
    Osteoporosis Google Scholar
    Prevención de Enfermedades Google Scholar
    Medicina Google Scholar
    Inteligencia Artificial Google Scholar
    Cobertura regional / nacional
    cead_-_medellín
    Metadata
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    Descrição do conteúdo
    Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación.
    Formato
    pdf
    Tipo de recurso digital
    Monografía
    Relacionamento de conteúdo
    Sistemas
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688
    Collections
    • Ingeniería de Sistemas [485]
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