| dc.contributor.advisor | Pertuz Santacruz, Solfi Yaneth | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_medellín | |
| dc.creator | Trejos Patiño, David Alonso | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-30T03:18:13Z | |
| dc.date.available | 2024-12-30T03:18:13Z | |
| dc.date.created | 2024-12-12 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65688 | |
| dc.description | Tabla 1. Prevalencia de la Osteoporosis Tabla 2. Causas secundarias de osteoporosis. Tabla 3. Comparación de diferentes técnicas de densitometría. Tabla 4. Costos asociados al método de diagnóstico de la osteoporosis. Tabla 5. Comparación entre el Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo Tabla 6. Aplicaciones de la IA en medicina Tabla 7. Estudios de caso. Tabla 8. Matriz bibliográfica. Figura 1. Prevalencia de la Osteoporosis. Figura 2. Complicaciones por osteoporosis. Figura 3.Densitometría ósea Figura 4. Radiografía Figura 5. Resultado de una radiografía Figura 6. Diagnóstico de Osteoporosis en mujeres postmenopáusicas. Figura 7. Hitos más importantes de la historia del Machine learning Figura 8. Procesamiento de imágenes de rayos X con IA. Figura 9. Línea de tiempo. | |
| dc.description.abstract | Este estudio presenta la inteligencia artificial (IA por sus siglas) como una herramienta valiosa para el diagnóstico de la osteoporosis. Su capacidad para realizar análisis avanzados, para el diagnóstico y detección temprana de osteoporosis y optimizar el proceso de rayos X, y determinar que desafíos presenta, que beneficios genera y como opera, pero también que prevenciones debe tener. Para alcanzar el objetivo, se lleva a cabo una metodología investigativa de revisión bibliográfica, donde se determina el nivel de desarrollo del tema con investigaciones actualizadas, donde se concluye que la IA, es una alternativa que mejora el proceso de diagnóstico gracias a su precisión de estudio mediante análisis avanzados de imágenes que puede detectar anomalías en radiografías, y aunque ofrece beneficios significativos, también enfrenta desafíos en su implementación. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis de la Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Detección Temprana de Osteoporosis mediante Rayos X | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Enfermedades Crónicas | |
| dc.subject.keywords | Rayos X | |
| dc.subject.keywords | Radiología | |
| dc.subject.keywords | Osteoporosis | |
| dc.subject.keywords | Prevención de Enfermedades | |
| dc.subject.keywords | Medicina | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia Artificial | |
| dc.description.abstractenglish | This study presents artificial intelligence (AI) as a valuable tool for the diagnosis of osteoporosis. Its ability to perform advanced analyzes for the diagnosis and early detection of osteoporosis and optimize the X-ray process, and determine what challenges it presents, what benefits it generates and how it operates, but also what preventions it should have. To achieve the objective, an investigative methodology of bibliographic review is carried out, where the level of development of the topic is determined with updated research, where it is concluded that AI is an alternative that improves the diagnosis process thanks to its precision of study using advanced image analysis that can detect abnormalities in x-rays, and although it offers significant benefits, it also faces challenges in its implementation. | |
| dc.subject.category | Sistemas | |
