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dc.contributor.advisorRocha Medina, Linda Bibiana
dc.coverage.spatialcead_-_josé_acevedo_y_gómez
dc.creatorGarzón Sánchez, Henry Alfonso
dc.date.accessioned2025-07-07T16:56:08Z
dc.date.available2025-07-07T16:56:08Z
dc.date.created2025-07-03
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/70574
dc.description.abstractEste estudio evalúa críticamente el potencial de la inteligencia artificial (IA) para optimizar y controlar proyectos turísticos en el municipio de Pacho, Cundinamarca. A través de una revisión sistemática de la literatura y cinco casos de éxito internacionales, se identificaron quince herramientas de IA adaptables a destinos de pequeña escala. Para determinar el nivel de madurez en el uso de la Inteligencia Artificial se realizó una encuesta con 27 proveedores locales, y como marco analítico se utilizó la propuesta de un innovador Modelo de Madurez compuesto por 20 puntos de referencia operativos, complementados con una matriz DOFA cuantificada. Los hallazgos revelan un entorno percibido moderadamente favorable (IDOFA_AI = 1.08), pero el nivel de habilitación tecnológica sigue siendo limitado: solo se cumple el 41% de los puntos de referencia y la brecha de madurez se acerca al 50%, lo que resulta en un Índice de Preparación Integrada negativo (-7.4%). Con base en estos resultados, se diseñó una hoja de ruta por fases reguladas por hitos stage-gate considerando quick wins de conectividad y captura de datos, pilotos de chat-bots y analítica básica, y escalado a sensores IoT y modelos predictivos. La propuesta se alinea con la Política Nacional de Inteligencia Artificial (IA) de Colombia (CONPES 2025) y contribuye a los ODS 8 Trabajo decente y crecimiento; ODS 9 Innovación e infraestructura; ODS 11 Comunidades sostenibles; ODS 12 Consumo responsable; ODS 13 Acción climática; ODS 17 Alianzas para el desarrollo. El análisis concluye que Pacho posee las condiciones para emprender una transformación digital gradual; la implementación disciplinada del plan cerrará brechas tecnológicas, mejorará la competitividad turística y proporcionará un marco replicable para municipios similares.
dc.formatpdf
dc.titleHerramientas de inteligencia artificial para la optimización y control de proyectos turísticos en Pacho, Cundinamarca - evaluación crítica
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsInteligencia Artificial
dc.subject.keywordsGerencia de Proyectos
dc.subject.keywordsAdministración y Economía del Turismo
dc.subject.keywordsInformática
dc.description.abstractenglishThis study critically assesses the potential of artificial intelligence (AI) to optimize and control tourism projects in the municipality of Pacho, Cundinamarca. Through a systematic literature review and five international case studies, fifteen AI tools adaptable to small-scale destinations were identified. To determine the maturity level of AI use, a survey of 27 local providers was conducted, and an innovative Maturity Model comprising 20 operational indicators (benchmarks) -complemented by a quantified SWOT matrix- served as the analytical framework. Findings reveal a moderately favorable perceived environment (IDOFA_AI = 1.08), yet technological enablement remains limited: only 41 % of the benchmarks are met and the maturity gap approaches 50 %, yielding a negative Integrated Readiness Index (-7.4 %). Based on these results, a phased roadmap governed by stage-gate milestones was devised: quick wins in connectivity and data capture, pilots for chatbots and basic analytics, and subsequent scaling to IoT sensors and predictive models. The proposal aligns with Colombia’s National AI Policy (CONPES 2025) and contributes to SDG 8 Decent Work and Economic Growth, SDG 9 Industry, Innovation and Infrastructure, SDG 11 Sustainable Cities and Communities, SDG 12 Responsible Consumption and Production, SDG 13 Climate Action, and SDG 17 Partnerships for the Goals. The analysis concludes that Pacho possesses the conditions to embark on a gradual digital transformation; disciplined implementation of the plan will close technological gaps, enhance tourism competitiveness, and provide a replicable framework for comparable municipalities.


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