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    Sistema de monitoreo IoT mediante python para la optimización de cultivos inteligentes

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    cjgonzalezol.pdf (5.183Mb)
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    Fecha
    2025-09-19
    Autor
    Gonzalez Olaya, Carold Johanna
    Director
    Tapias Baena, Juan Esteban Tapias

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Sistema de monitoreo IoT mediante python para la optimización de cultivos inteligentes AU - Gonzalez Olaya, Carold Johanna Y1 - 2025-09-19 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74235 AB - Actualmente, estamos inmersos en un entorno donde la tecnología es una parte integral de la sociedad. La llegada de Internet ha impulsado el desarrollo de diversos campos industriales, incluyendo el sector agroindustrial. Según cifras de IDC, este sector ha invertido aproximadamente un 60% en nuevas tecnologías IoT, como sensores de humedad, pH y temperatura. El uso de estos dispositivos ha demostrado mejoras significativas en la producción, mantenimiento y supervisión de los cultivos. Estas tecnologías han reducido considerablemente los costos asociados con la supervisión y recolección de cultivos. Además, el desarrollo de aplicaciones de software, drones, supervisión remota y minería de datos en el IoT agroindustrial ha resultado en productos de mayor calidad y cultivos más productivos por área. El objetivo de este proyecto es el montaje de un sistema de monitoreo basado en IoT que recopile datos de sensores distribuidos y los visualice a través de una aplicación web desarrollada en Python. ER - @misc{10596_74235, author = {Gonzalez Olaya Carold Johanna}, title = {Sistema de monitoreo IoT mediante python para la optimización de cultivos inteligentes}, year = {2025-09-19}, abstract = {Actualmente, estamos inmersos en un entorno donde la tecnología es una parte integral de la sociedad. La llegada de Internet ha impulsado el desarrollo de diversos campos industriales, incluyendo el sector agroindustrial. Según cifras de IDC, este sector ha invertido aproximadamente un 60% en nuevas tecnologías IoT, como sensores de humedad, pH y temperatura. El uso de estos dispositivos ha demostrado mejoras significativas en la producción, mantenimiento y supervisión de los cultivos. Estas tecnologías han reducido considerablemente los costos asociados con la supervisión y recolección de cultivos. Además, el desarrollo de aplicaciones de software, drones, supervisión remota y minería de datos en el IoT agroindustrial ha resultado en productos de mayor calidad y cultivos más productivos por área. El objetivo de este proyecto es el montaje de un sistema de monitoreo basado en IoT que recopile datos de sensores distribuidos y los visualice a través de una aplicación web desarrollada en Python.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74235} }RT Generic T1 Sistema de monitoreo IoT mediante python para la optimización de cultivos inteligentes A1 Gonzalez Olaya, Carold Johanna YR 2025-09-19 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74235 AB Actualmente, estamos inmersos en un entorno donde la tecnología es una parte integral de la sociedad. La llegada de Internet ha impulsado el desarrollo de diversos campos industriales, incluyendo el sector agroindustrial. Según cifras de IDC, este sector ha invertido aproximadamente un 60% en nuevas tecnologías IoT, como sensores de humedad, pH y temperatura. El uso de estos dispositivos ha demostrado mejoras significativas en la producción, mantenimiento y supervisión de los cultivos. Estas tecnologías han reducido considerablemente los costos asociados con la supervisión y recolección de cultivos. Además, el desarrollo de aplicaciones de software, drones, supervisión remota y minería de datos en el IoT agroindustrial ha resultado en productos de mayor calidad y cultivos más productivos por área. El objetivo de este proyecto es el montaje de un sistema de monitoreo basado en IoT que recopile datos de sensores distribuidos y los visualice a través de una aplicación web desarrollada en Python. OL Spanish (121)
    Gestores bibliográficos
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    Zotero / EndNote / Mendeley
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    CiteULike
    Palabras clave
    IoT Google Scholar
    Cultivos Inteligentes Google Scholar
    Cultivos Automatizados Google Scholar
    Python Google Scholar
    Desarrollo Google Scholar
    API Google Scholar
    Cobertura regional / País
    cead_-_ibagué
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    Descripción del contenido
    Actualmente, estamos inmersos en un entorno donde la tecnología es una parte integral de la sociedad. La llegada de Internet ha impulsado el desarrollo de diversos campos industriales, incluyendo el sector agroindustrial. Según cifras de IDC, este sector ha invertido aproximadamente un 60% en nuevas tecnologías IoT, como sensores de humedad, pH y temperatura. El uso de estos dispositivos ha demostrado mejoras significativas en la producción, mantenimiento y supervisión de los cultivos. Estas tecnologías han reducido considerablemente los costos asociados con la supervisión y recolección de cultivos. Además, el desarrollo de aplicaciones de software, drones, supervisión remota y minería de datos en el IoT agroindustrial ha resultado en productos de mayor calidad y cultivos más productivos por área. El objetivo de este proyecto es el montaje de un sistema de monitoreo basado en IoT que recopile datos de sensores distribuidos y los visualice a través de una aplicación web desarrollada en Python.
    Formato
    pdf
    Tipo de Recurso Digital
    Proyecto aplicado
    Relación del contenido
    Ingeniería, y Matemáticas
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74235
    Colecciones
    • Ingeniería de Sistemas [485]
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