| dc.contributor.advisor | Tapias Baena, Juan Esteban Tapias | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_ibagué | |
| dc.creator | Gonzalez Olaya, Carold Johanna | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-01T16:58:23Z | |
| dc.date.available | 2025-10-01T16:58:23Z | |
| dc.date.created | 2025-09-19 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74235 | |
| dc.description.abstract | Actualmente, estamos inmersos en un entorno donde la tecnología es una parte integral de la sociedad. La llegada de Internet ha impulsado el desarrollo de diversos campos industriales, incluyendo el sector agroindustrial. Según cifras de IDC, este sector ha invertido aproximadamente un 60% en nuevas tecnologías IoT, como sensores de humedad, pH y temperatura. El uso de estos dispositivos ha demostrado mejoras significativas en la producción, mantenimiento y supervisión de los cultivos.
Estas tecnologías han reducido considerablemente los costos asociados con la supervisión y recolección de cultivos. Además, el desarrollo de aplicaciones de software, drones, supervisión remota y minería de datos en el IoT agroindustrial ha resultado en productos de mayor calidad y cultivos más productivos por área.
El objetivo de este proyecto es el montaje de un sistema de monitoreo basado en IoT que recopile datos de sensores distribuidos y los visualice a través de una aplicación web desarrollada en Python. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Sistema de monitoreo IoT mediante python para la optimización de cultivos inteligentes | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | IoT | |
| dc.subject.keywords | Cultivos Inteligentes | |
| dc.subject.keywords | Cultivos Automatizados | |
| dc.subject.keywords | Python | |
| dc.subject.keywords | Desarrollo | |
| dc.subject.keywords | API | |
| dc.description.abstractenglish | We are currently immersed in an environment where technology is an integral part of society. The advent of the Internet has driven the development of various industrial fields, including the agro-industrial sector. According to IDC figures, this sector has invested approximately 60% in new IoT technologies, such as humidity, pH, and temperature sensors. The use of these devices has shown significant improvements in crop production, maintenance, and monitoring.
These technologies have significantly reduced the costs associated with crop monitoring and harvesting. In addition, the development of software applications, drones, remote monitoring, and data mining in agro-industrial IoT has resulted in higher quality products and more productive crops per area.
The objective of this project is to set up an IoT-based monitoring system that collects data from distributed sensors and visualizes it through a web application developed in Python. | |
| dc.subject.category | Ingeniería, y Matemáticas | |
