Estimación del potencial agronómico de residuos de cosecha biotransformados por larvas de moscas soldado negra (Hermetia illucens)

Abstract

El incremento de residuos agrícolas ha impulsado la búsqueda de estrategias de gestión sostenible. El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el potencial agronómico de residuos de cosecha biotransformados por larvas de moscas soldado negro (MSN) donde se evaluó el efecto de diferentes densidades de larvas de MSN en la biotransformación de residuos orgánicos y el potencial agronómico de estos residuos biotransformados en composición líquida (frass líquido). Se consideró como factor la densidad de las larvas (84, 701, 2.400), correspondiente a 118, 850 g y 3.000 g, respectivamente. La cantidad del residuo se estimó en función de la densidad de larvas. Las unidades experimentales consistieron en contenedores con una mezcla 70-30 de banano y cáscara verde de frijol, la mezcla fue sometida al proceso de biotransformación por las larvas durante 12 días bajo condiciones controladas, las variables de respuesta evaluadas fueron la Tasa de biotransformación de Residuos (WRR) y la respuesta de plantas de tomate Cherry hasta periodo de formación de botón floral (entre 21 y 34 días después de trasplante), donde se comparó el desarrollo en plantas fertilizadas con frass líquido vs síntesis química. Cada tratamiento contó con tres repeticiones. Los resultados de biotransformación mostraron que el tratamiento con 2.400 y 701 larvas presentó mayor eficiencia en la reducción de residuos comparado con el tratamiento de 84 larvas. El número de formación de botones florales en plantas de tomate Cherry fue estadísticamente igual en plantas fertilizadas con frass líquido y fertilizante de síntesis química. Lo anterior sugiere que aumentar la densidad larval mejora la eficiencia del proceso de biotransformación. Por otro lado, al no haber ventaja de la fertilización química, podría en un momento dado proyectarse una transición hacia el uso de frass líquido de MSN en la producción de tomate Cherry.