Aplicación de visión artificial basada en Python y Raspberry Pi para la clasificación automática de cilindros neumáticos en la estación MPS clasificación

Abstract

El proyecto busca desarrollar y aplica un sistema de visión artificial basado en Python y Raspberry Pi para la clasificación automática de cuerpos de cilindros neumáticos en la estación MPS Clasificación. Ante las limitaciones de los métodos tradicionales de clasificación manual y mecánica, el sistema propuesto utiliza una cámara para capturar imágenes de los cilindros, las cuales se procesan y clasifican mediante técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. La solución promete mejorar la precisión y la eficiencia operativa, reducir costos y proporcionar una alternativa económica y flexible para la automatización en la manufactura. Este enfoque no solo optimiza el proceso de clasificación, sino que también ofrece un modelo accesible para la integración de visión artificial en diversas aplicaciones industriales.