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dc.contributor.advisorGarzón Carrillo, Edwin Dorance
dc.coverage.spatialcead_-_Sogamoso
dc.creatorlopez Romero,David
dc.date.accessioned2025-12-10T15:39:27Z
dc.date.available2025-12-10T15:39:27Z
dc.date.created2025-03-27
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/76908
dc.description.abstractLa IA se ha concebido una herramienta transformadora eficiente en prevención de riesgos siendo la gestión de la SST un factor fundamental para las empresas. Los avances y desarrollos tecnológicos actuales que han sido significativos: los análisis predictivos en tiempo real en la anticipación de accidentes e incidentes con potencial negativo facilitando la prevención, los monitoreos continuos a través de sistemas como los sensores, wearables y cámaras inteligentes que cumplen su tarea en la detección de condiciones peligrosas y la alerta que se presente in situ presentando una oportunidad estratégica para transformar la seguridad laboral para ello se establecen parámetros como la planificación ética, la integración respetuosa de la tecnología que garantice el bienestar del personal, así como el resultado operativo que se busca. Cabe resaltar que las proyecciones futuras en la búsqueda del bien común de la salud de los colaboradores es un tema primordial que se une a la tecnología para obtener resultados que marcaran nuevos comienzos para la IA y la SST, por lo que su aporte a la seguridad y salud en el trabajo revisten relevancia. En coherencia al haber concluido la presente monografía que tuvo como objetivo realizar a partir de referencias bibliográficas una revisión y descripción, sobre avances tecnológicos aplicados en la seguridad laboral en la actualidad, proyecciones futuras de la Inteligencia Artificial (IA) en el terreno de la SST, evaluando los beneficios, desafíos y posibles desarrollos para la promoción de entornos seguros y la prevención de riesgos laborales. Existen diversas fuentes y documentos que resaltan los avances de la IA aplicados en la SST en diversas empresas a nivel global, convirtiéndose en un eje fundamental en la prevención de accidentes en entornos laborales su desarrollo es esencial en la búsqueda de soluciones para las empresas y sus trabajadores.
dc.formatpdf
dc.titlePresente y futuro de la inteligencia artificial en la seguridad y salud en el trabajo
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsDesarrollo
dc.subject.keywordsIndustria
dc.subject.keywordsFuturo
dc.subject.keywordsTecnología
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.description.abstractenglishAI has become a transformative tool in risk prevention, with OSH management being a key factor for companies. Current technological advances and developments have been significant: real-time predictive analytics in anticipating accidents and incidents with negative potential, facilitating prevention, continuous monitoring through systems such as sensors, wearables, and smart cameras that detect hazardous conditions and provide on-site alerts, presenting a strategic opportunity to transform workplace safety. To this end, parameters such as ethical planning and the respectful integration of technology that guarantees the well-being of personnel, as well as the desired operational outcome, are established. It should be noted that future projections in the pursuit of the common good of employee health are a key issue that is linked to technology to obtain results that will mark new beginnings for AI and OSH, which is why their contribution to occupational safety and health is so important. In line with this, this monograph has been developed with the aim of reviewing and describing, based on bibliographic references, technological advances currently applied to occupational safety, future projections of Artificial Intelligence (AI) in the field of Occupational Safety and Health, evaluating the benefits, challenges, and possible developments for the promotion of safe environments and the prevention of occupational risks. There are various sources and documents that highlight the advances of AI applied to OSH in various companies globally, becoming a fundamental axis in the prevention of accidents in work environments. Its development is essential in the search for solutions for companies and their workers.


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