Análisis comparativo de la inteligencia artificial para el control de calidad automatizado en el sistema de gestión de calidad

Abstract

La monografía aborda de manera integral el análisis comparativo sobre la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en el control de calidad automatizado dentro de los Sistemas de Gestión de Calidad (SGC) haciendo énfasis en su aplicación en sectores productivos tanto de América Latina como de Colombia. En ese contexto, se planteó como propósito identificar, diagnosticar y reflexionar sobre los avances, desafíos y niveles de integración de la IA en estos sistemas considerando las particularidades tecnológicas, sociales y normativas de la región. Por consiguiente, se adoptó un enfoque cualitativo con paradigma interpretativo que permitió la aplicación de un tipo de investigación de corte descriptivo estructurándose mediante un diseño documental basado en la revisión sistemática de literatura académica, informes institucionales y casos representativos. Por lo que, los hallazgos revelan que existen avances emergentes en cuanto al uso de tecnologías como machine learning, deep learning y sistemas expertos en el progreso del control de calidad, también persisten desafíos estructurales en términos de infraestructura, formación técnica, normativa regulatoria y resistencia al cambio organizacional. Finalmente, se finiquita que una implementación efectiva de la inteligencia artificial en los SGC requiere estrategias integradas que articulen innovación tecnológica, formación humana y gobernanza ética.Palabras clave: Inteligencia artificial, control de calidad, automatización, transformación digital y Sistema de Gestión de Calidad (SGC)