Plataforma para monitoreo de alertas y toma de decisiones en sistemas de alerta temprana

Abstract

Este artículo presenta el diseño y desarrollo de una plataforma tecnológica de bajo costo orientada al fortalecimiento de los Sistemas de Alerta Temprana (SAT) en zonas rurales de Colombia, donde la alta vulnerabilidad frente a desastres naturales contrasta con la limitada infraestructura tecnológica disponible. La arquitectura propuesta integra una base de datos geoespacial robusta en PostgreSQL/PostGIS, una API REST desarrollada en Kotlin/Ktor y un panel interactivo en Flutter/Dart, permitiendo la adquisición, procesamiento y visualización de datos ambientales en tiempo real. El sistema garantiza la integridad y confidencialidad de la información mediante protocolos de comunicación seguros y mecanismos de autenticación de usuarios. Asimismo, se diseñó un manual de usuario, facilitando su adopción en entornos operativos. La metodología implementada se estructuró en cinco fases: diagnóstico, diseño, desarrollo, pruebas y evaluación, asegurando coherencia técnica y escalabilidad. Los resultados experimentales, validados mediante simulaciones en Android y Python y pruebas de carga con Apache JMeter, evidenciaron un flujo de datos estable, con una tasa de éxito del 96,9 % y una latencia promedio de 9,88 s bajo 2000 solicitudes concurrentes. La plataforma propuesta mejora la detección temprana de amenazas como inundaciones y deslizamientos, fortalece la capacidad de respuesta local y contribuye a la resiliencia comunitaria. Además, su arquitectura modular y de código abierto la convierte en una solución replicable en contextos con recursos limitados, ofreciendo un modelo de referencia viable para la modernización de infraestructuras SAT en América Latina.