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dc.contributor.advisorRivera León, Gabriel Jaime
dc.coverage.spatialcead_-_medellín
dc.creatorBohorquez, Lilibeth
dc.creatorCastillo, Yesika
dc.date.accessioned2026-02-17T20:48:53Z
dc.date.available2026-02-17T20:48:53Z
dc.date.created2026-02-16
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/78862
dc.description.abstractLa informalidad laboral abarca casi la mitad de los ocupados antioqueños y profundiza la pobreza, la desigualdad y la baja productividad regional. Sin embargo, se carece de un diagnóstico integral que precise sus determinantes y cuantifique su costo socioeconómico. El proyecto “Análisis de la informalidad laboral y su impacto socioeconómico en el Valle de Aburrá” busca llenar ese vacío mediante una ruta metodológica mixta que combine fuentes secundarias, encuestas primarias y modelación predictiva. El objetivo general es evaluar el impacto socioeconómico de la informalidad en el área metropolitana del Valle de Aburrá, identificando factores estructurales y proyectando escenarios de formalización que sirvan de base a políticas públicas diferenciadas. Primero, se caracterizará la informalidad por sector, género, edad y educación utilizando microdatos del DANE y tableros georreferenciados. Después, se aplicará muestreo aleatorio estratificado para encuestar a trabajadores informales y empleadores, profundizando en percepciones, barreras y oportunidades. Los datos se analizarán con estadísticas descriptivas, regresiones logísticas y árboles de decisión que alimentarán un modelo de simulación de eventos discretos capaz de comparar intervenciones como capacitación laboral, incentivos tributarios, simplificación regulatoria y fomento empresarial. El análisis de sensibilidad y la optimización multicriterio asegurarán la viabilidad técnica y económica de las recomendaciones resultantes. Entre los productos finales se incluyen un atlas de informalidad, estimaciones de pérdidas de ingreso y productividad, escenarios de reducción de pobreza al 2030, lineamientos de política pública subregional, un conjunto de datos limpio y visualizaciones interactivas. La investigación brindará evidencia aplicada para disminuir la informalidad y promover un desarrollo más equitativo, social y sostenible.
dc.formatpdf
dc.titleAnálisis de la Informalidad Laboral y su Impacto Socioeconómico en el Valle de Aburra
dc.typeProyecto de investigación
dc.subject.keywordsInformalidad laboral
dc.subject.keywordsValle de Aburrá
dc.subject.keywordsImpacto socioeconómico
dc.subject.keywordsModelos predictivos
dc.subject.keywordsFormalización del empleo
dc.description.abstractenglishInformal employment encompasses nearly half of Antioquia's workforce and exacerbates poverty, inequality, and low regional productivity. However, a comprehensive diagnosis that pinpoints its determinants and quantifies its socioeconomic cost is lacking. The project "Analysis of Informal Employment and its Socioeconomic Impact in the Aburrá Valley" seeks to fill this gap through a mixed-methods approach that combines secondary sources, primary surveys, and predictive modeling. The overall objective is to evaluate the socioeconomic impact of informality in the Aburrá Valley metropolitan area, identifying structural factors and projecting formalization scenarios that can inform differentiated public policies. First, informality will be characterized by sector, gender, age, and education using microdata from the National Administrative Department of Statistics (DANE) and georeferenced dashboards. Then, stratified random sampling will be used to survey informal workers and employers, delving into perceptions, barriers, and opportunities. The data will be analyzed using descriptive statistics, logistic regressions, and decision trees, which will feed into a discrete-event simulation model capable of comparing interventions such as job training, tax incentives, regulatory simplification, and business development. Sensitivity analysis and multi-criteria optimization will ensure the technical and economic feasibility of the resulting recommendations. Final products include an atlas of informality, estimates of income and productivity losses, poverty reduction scenarios to 2030, subregional public policy guidelines, a clean dataset, and interactive visualizations. The research will provide applied evidence for reducing informality and promoting more equitable, social, and sustainable development.
dc.subject.categoryMedelos de gestión organizacional


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