Automatización Inteligente para la Detección y Mitigación de Vulnerabilidades en Sistemas de Control Industrial mediante Sistemas Multiagente y Aprendizaje Reforzado

Abstract

En este proyecto se aborda la problemática creciente de los ataques cibernéticos que pueden afectar los sistemas de control industrial, los cuales son fundamentales para el funcionamiento de servicios esenciales como la electricidad y el agua. El objetivo principal es desarrollar una solución practica y funcional que integre sistemas multiagente, capaces de trabajar de manera colaborativa, junto con técnicas de aprendizaje reforzado que permitan mejorar su desempeño mediante la experiencia, con el fin de anticipar y mitigar posibles ataques antes de que generen impactos en la operación. Para alcanzar este objetivo, se adopta un enfoque que combina el diseño del sistema con su validación experimental. En una primera fase, el modelo es construido y evaluado en un entorno simulado mediante herramientas de modelado, y posteriormente es validado en un escenario simulado que representa una planta de energía bajo condiciones operativas similares a las reales. Este proceso permite analizar el comportamiento del sistema frente a diferentes situaciones de riesgo y ajustar su respuesta con base en los resultados obtenidos. El proyecto busca fortalecer la protección de las infraestructuras críticas mediante la automatización y el aprendizaje continuo, contribuyendo al desarrollo de nuevas estrategias de ciberseguridad en el ámbito industrial. Asimismo, el desarrollo del sistema se enmarca en los lineamientos de la norma ISO 9001:2015, promoviendo la mejora continua y la gestión eficiente de la calidad en los procesos tecnológicos.