Implementación de un modelo de series de tiempo para predecir la tasa de desempleo de la población joven en Colombia en el corto plazo

Abstract

Este proyecto aplicado tiene como objetivo analizar el comportamiento del desempleo juvenil en Colombia entre enero de 2021 y diciembre de 2024 y predecir su tendencia, enfocado en la población joven entre 18 y 28 años, una de las más afectadas por el desempleo, especialmente las mujeres. Para abordar esta problemática, se utilizaron los microdatos mensuales de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), construyendo una base consolidada que permita estimar la tasa de desempleo juvenil y su evolución temporal. Con esta información se aplicó un modelo de series de tiempo de Promedios Móviles Integrados Autorregresivos Estacionales (SARIMA, por sus siglas en inglés), que corresponde a un enfoque estadístico de predicción temporal, con el fin de predecir el comportamiento futuro de la tasa de desempleo juvenil y evaluar su tendencia en el corto plazo. Los resultados esperados aportan evidencia empírica útil que ayude en la formulación de políticas públicas orientadas al trabajo decente y la inclusión laboral de esta población en el país.