Desarrollo de un cuadro de mando en Power BI para el cálculo de la suficiencia de red en una EPS en Colombia
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Date
2026-03-25Author
Fernández Daza, Andrés Alfonso
Advisor
Mejía Manzano, Julio EduardoCitación
Bibliographic managers
Regional / Country coverage
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La suficiencia de la red de servicios de salud constituye un elemento fundamental para garantizar el acceso oportuno y equitativo de la población afiliada a las Entidades Promotoras de Salud (EPS). En este contexto, el presente proyecto tuvo como objetivo desarrollar un sistema de análisis basado en datos, mediante un tablero interactivo en Power BI, que permitiera evaluar la suficiencia de la red primaria de servicios de salud de una EPS en los departamentos de Magdalena, La Guajira y Cesar.
El proyecto se desarrolló siguiendo una metodología estructurada por etapas, que incluyó la definición de indicadores clave, la preparación y modelado de datos, el desarrollo de visualizaciones y la validación de resultados. Debido a las restricciones asociadas al uso de información sensible, se implementó una estrategia de generación de datos sintéticos técnicamente plausibles, basada en técnicas de bootstrapping y perturbación controlada, utilizando el lenguaje de programación Python. Este enfoque permitió preservar la confidencialidad de la información sin comprometer la coherencia técnica ni la validez metodológica del análisis.
Como resultado, se desarrolló un tablero interactivo en Power BI que integra variables clave de capacidad instalada, oferta ajustada y demanda real anual, permitiendo calcular y visualizar la suficiencia de la red tanto a nivel global como por tipo de servicio. Los resultados evidencian una suficiencia global satisfactoria en la red primaria, así como diferencias entre servicios, identificando escenarios de sobrecapacidad relativa y niveles de suficiencia aceptables. La herramienta facilita la interpretación de los indicadores y constituye una base para futuros análisis con enfoques geográficos, temporales o prospectivos.
Format
pdfType of digital resource
Proyecto aplicadoContent relationship
InvestigaciónAnálisis de datos
Sistemas de salud
Gestión en salud
Planeación en salud























