Show simple item record

dc.contributor.advisorMejía Manzano, Julio Eduardo
dc.coverage.spatialcead_-_valledupar
dc.creatorFernández Daza, Andrés Alfonso
dc.date.accessioned2026-04-09T15:09:08Z
dc.date.available2026-04-09T15:09:08Z
dc.date.created2026-03-25
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/79906
dc.description
dc.description.abstractLa suficiencia de la red de servicios de salud constituye un elemento fundamental para garantizar el acceso oportuno y equitativo de la población afiliada a las Entidades Promotoras de Salud (EPS). En este contexto, el presente proyecto tuvo como objetivo desarrollar un sistema de análisis basado en datos, mediante un tablero interactivo en Power BI, que permitiera evaluar la suficiencia de la red primaria de servicios de salud de una EPS en los departamentos de Magdalena, La Guajira y Cesar. El proyecto se desarrolló siguiendo una metodología estructurada por etapas, que incluyó la definición de indicadores clave, la preparación y modelado de datos, el desarrollo de visualizaciones y la validación de resultados. Debido a las restricciones asociadas al uso de información sensible, se implementó una estrategia de generación de datos sintéticos técnicamente plausibles, basada en técnicas de bootstrapping y perturbación controlada, utilizando el lenguaje de programación Python. Este enfoque permitió preservar la confidencialidad de la información sin comprometer la coherencia técnica ni la validez metodológica del análisis. Como resultado, se desarrolló un tablero interactivo en Power BI que integra variables clave de capacidad instalada, oferta ajustada y demanda real anual, permitiendo calcular y visualizar la suficiencia de la red tanto a nivel global como por tipo de servicio. Los resultados evidencian una suficiencia global satisfactoria en la red primaria, así como diferencias entre servicios, identificando escenarios de sobrecapacidad relativa y niveles de suficiencia aceptables. La herramienta facilita la interpretación de los indicadores y constituye una base para futuros análisis con enfoques geográficos, temporales o prospectivos.
dc.formatpdf
dc.titleDesarrollo de un cuadro de mando en Power BI para el cálculo de la suficiencia de red en una EPS en Colombia
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsPower BI
dc.subject.keywordsBusiness intelligence
dc.subject.keywordsDatos sintéticos
dc.subject.keywordsEPS
dc.subject.keywordsSuficiencia de red
dc.description.abstractenglishNetwork adequacy in health services is a fundamental element to ensure timely and equitable access to care for the population affiliated with Health Promotion Entities (EPS). In this context, the objective of this project was to develop a data-driven analytical system, through an interactive Power BI dashboard, to evaluate the adequacy of the primary health services network of an EPS in the departments of Magdalena, La Guajira, and Cesar. The project was developed using a structured, stage-based methodology that included the definition of key indicators, data preparation and modeling, visualization development, and results validation. Due to restrictions related to the use of sensitive information, a strategy for generating technically plausible synthetic data was implemented, based on bootstrapping and controlled perturbation techniques, using the Python programming language. This approach ensured data confidentiality while preserving the technical coherence and methodological validity of the analysis. As a result, an interactive Power BI dashboard was developed, integrating key variables related to installed capacity, adjusted service supply, and annual real demand, allowing the calculation and visualization of network adequacy at both global and service-specific levels. The results show an overall satisfactory adequacy of the primary care network, as well as differences among services, identifying scenarios of relative overcapacity and acceptable adequacy levels. The tool supports indicator interpretation and provides a foundation for future analyses incorporating geographic, temporal, or prospective approaches.
dc.subject.categoryInvestigación
dc.subject.categoryAnálisis de datos
dc.subject.categorySistemas de salud
dc.subject.categoryGestión en salud
dc.subject.categoryPlaneación en salud


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record