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    Automatización robótica de procesos e inteligencia artificial en empresas: Análisis de implementación y oportunidades

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    Fecha
    2026-04-08
    Autor
    Cáceres Gutierrez, Ana Delina
    Director
    Mejía Manzano, Julio Eduardo

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Automatización robótica de procesos e inteligencia artificial en empresas: Análisis de implementación y oportunidades AU - Cáceres Gutierrez, Ana Delina Y1 - 2026-04-08 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79908 AB - Esta monografía analiza las opciones de aplicación e implementación de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la Inteligencia Artificial (IA) en actividades administrativas y contables en las organizaciones, con el objetivo de identificar sus beneficios, desafíos y oportunidades de adopción en entornos empresariales. La investigación se desarrolló mediante una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). El proceso incluyó la identificación, selección y análisis de información proveniente de bases de datos académicas y publicaciones especializadas, principalmente Scopus y Google Académico, con el fin de garantizar la calidad y confiabilidad de las fuentes consultadas. El análisis se orientó a identificar procesos administrativos y financieros susceptibles de automatización mediante tecnologías RPA e IA, así como sus requerimientos funcionales y operativos. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido del mercado de automatización robótica de procesos y una adopción creciente en diversos sectores empresariales. Asimismo, se evidencia una evolución hacia modelos de automatización inteligente que integran RPA con capacidades de inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Entre los principales beneficios identificados se destacan mejoras significativas en la productividad, precisión y velocidad en la ejecución de procesos, así como la reducción de costos operativos y la optimización de la toma de decisiones. En conclusión, la integración de RPA e IA se consolida como una estrategia tecnológica clave para fortalecer la eficiencia operativa, impulsar la innovación y apoyar la transformación digital en las organizaciones. Palabras claves: Inteligencia artificial, automatización robótica de procesos, transformación digital, automatización inteligente, eficiencia operativa ER - @misc{10596_79908, author = {Cáceres Gutierrez Ana Delina}, title = {Automatización robótica de procesos e inteligencia artificial en empresas: Análisis de implementación y oportunidades}, year = {2026-04-08}, abstract = {Esta monografía analiza las opciones de aplicación e implementación de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la Inteligencia Artificial (IA) en actividades administrativas y contables en las organizaciones, con el objetivo de identificar sus beneficios, desafíos y oportunidades de adopción en entornos empresariales. La investigación se desarrolló mediante una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). El proceso incluyó la identificación, selección y análisis de información proveniente de bases de datos académicas y publicaciones especializadas, principalmente Scopus y Google Académico, con el fin de garantizar la calidad y confiabilidad de las fuentes consultadas. El análisis se orientó a identificar procesos administrativos y financieros susceptibles de automatización mediante tecnologías RPA e IA, así como sus requerimientos funcionales y operativos. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido del mercado de automatización robótica de procesos y una adopción creciente en diversos sectores empresariales. Asimismo, se evidencia una evolución hacia modelos de automatización inteligente que integran RPA con capacidades de inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Entre los principales beneficios identificados se destacan mejoras significativas en la productividad, precisión y velocidad en la ejecución de procesos, así como la reducción de costos operativos y la optimización de la toma de decisiones. En conclusión, la integración de RPA e IA se consolida como una estrategia tecnológica clave para fortalecer la eficiencia operativa, impulsar la innovación y apoyar la transformación digital en las organizaciones. 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El proceso incluyó la identificación, selección y análisis de información proveniente de bases de datos académicas y publicaciones especializadas, principalmente Scopus y Google Académico, con el fin de garantizar la calidad y confiabilidad de las fuentes consultadas. El análisis se orientó a identificar procesos administrativos y financieros susceptibles de automatización mediante tecnologías RPA e IA, así como sus requerimientos funcionales y operativos. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido del mercado de automatización robótica de procesos y una adopción creciente en diversos sectores empresariales. Asimismo, se evidencia una evolución hacia modelos de automatización inteligente que integran RPA con capacidades de inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Entre los principales beneficios identificados se destacan mejoras significativas en la productividad, precisión y velocidad en la ejecución de procesos, así como la reducción de costos operativos y la optimización de la toma de decisiones. En conclusión, la integración de RPA e IA se consolida como una estrategia tecnológica clave para fortalecer la eficiencia operativa, impulsar la innovación y apoyar la transformación digital en las organizaciones. Palabras claves: Inteligencia artificial, automatización robótica de procesos, transformación digital, automatización inteligente, eficiencia operativa OL Spanish (121)
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    Palabras clave
    Inteligencia Artificial Google Scholar
    Automatización Robótica de Procesos Google Scholar
    Transformación Digital Google Scholar
    Automatización Inteligente Google Scholar
    Eficiencia Operativa Google Scholar
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    Descripción del contenido
    Esta monografía analiza las opciones de aplicación e implementación de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la Inteligencia Artificial (IA) en actividades administrativas y contables en las organizaciones, con el objetivo de identificar sus beneficios, desafíos y oportunidades de adopción en entornos empresariales. La investigación se desarrolló mediante una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). El proceso incluyó la identificación, selección y análisis de información proveniente de bases de datos académicas y publicaciones especializadas, principalmente Scopus y Google Académico, con el fin de garantizar la calidad y confiabilidad de las fuentes consultadas. El análisis se orientó a identificar procesos administrativos y financieros susceptibles de automatización mediante tecnologías RPA e IA, así como sus requerimientos funcionales y operativos. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido del mercado de automatización robótica de procesos y una adopción creciente en diversos sectores empresariales. Asimismo, se evidencia una evolución hacia modelos de automatización inteligente que integran RPA con capacidades de inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Entre los principales beneficios identificados se destacan mejoras significativas en la productividad, precisión y velocidad en la ejecución de procesos, así como la reducción de costos operativos y la optimización de la toma de decisiones. En conclusión, la integración de RPA e IA se consolida como una estrategia tecnológica clave para fortalecer la eficiencia operativa, impulsar la innovación y apoyar la transformación digital en las ...
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    Tipo de Recurso Digital
    Monografía
    Relación del contenido
    Investigación
    Tecnología
    Ingeniería
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79908
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