Sistema de monitoreo basado en indicadores clave de rendimiento para mitigar el robo de cableado de fibra óptica de telecomunicaciones en las localidades de Kennedy, y Tunjuelito de Bogotá D.C

Abstract

El presente proyecto desarrolla un sistema de monitoreo basado en indicadores clave de rendimiento (KPI - Key Performance Indicators) para mitigar el robo de cableado de fibra óptica en las localidades de Kennedy y Tunjuelito de Bogotá D.C. La investigación se fundamenta en el diseño y simulación de un modelo analítico construido a partir de datos sintéticos que replican el comportamiento estructural de registros provenientes de sistemas OSS (Operation Support Systems) y NOC (Network Operations Center). El sistema se implementa mediante el desarrollo de un dashboard interactivo que procesa información simulada bajo escenarios realistas de operación, aplicando técnicas de análisis estadístico, correlación de eventos y fundamentos de machine learning para identificar patrones de robo en tiempo casi real. La metodología incluye el diseño del sistema de trazabilidad, la definición de métricas específicas por zona geográfica y la validación funcional del modelo mediante pruebas controladas. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad técnica del sistema propuesto, evidenciando su capacidad para identificar anomalías, generar alertas automáticas y representar gráficamente patrones temporales y geográficos asociados a incidentes de robo de cableado de fibra óptica. La propuesta constituye una base escalable para su futura implementación con datos reales en entornos operativos de telecomunicaciones. Palabras clave: indicadores clave de desempeño (KPI), robo de cable de fibra óptica, telecomunicaciones, monitoreo en tiempo real, análisis de datos, aprendizaje automático.