https://repository.unad.edu.co/handle/10596/2583 2026-04-29T05:32:29Z 2026-04-29T05:32:29Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80341 2026-04-24T22:11:39Z 2026-04-22T00:00:00Z

Impacto de la inteligencia artificial en el futuro laboral de los desarrolladores de software: una mirada hacia los beneficios, desafíos y transformaciones del rol profesional La inteligencia artificial - IA se ha consolidado como una de las tecnologías más influyentes de la actualidad, como destaca Cedeño (2025) está impactando de manera significativa múltiples sectores productivos y redefiniendo la lógica tradicional de numerosos oficios. Este escenario plantea una pregunta urgente, ¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial sobre el futuro laboral de los desarrolladores de software, considerando tanto sus efectos positivos como los desafíos que impone al ejercicio profesional? Dicho esto, esta monografía tiene como propósito analizar desde una perspectiva documental y crítica, el impacto de la inteligencia artificial sobre el futuro laboral de los desarrolladores de software, explorando tanto sus beneficios como los desafíos que impone. Esto a través de la recopilación y análisis de fuentes académicas. Según Martínez et al. (2023) Se busca construir una visión integral de la situación y que sirva como insumo para la toma de decisiones en el ámbito educativo, profesional e institucional. Entre los hallazgos se anticipa una concordancia con el planteamiento Xatruch (2025) en el que se identifica que la inteligencia artificial permite optimizar significativamente los procesos de desarrollo de software, liberando al profesional de tareas rutinarias y habilitándolo para asumir funciones más creativas y estratégicas. Sin embargo, también se evidencian riesgos como la pérdida de habilidades técnicas fundamentales, la precarización de ciertos perfiles laborales, la concentración de oportunidades en sectores con acceso a tecnología avanzada y la necesidad urgente de formación ética y crítica frente a los sistemas automatizados.

2026-04-22T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79733 2026-03-30T17:13:13Z 2026-03-01T00:00:00Z

Diseño y desarrollo de prototipo de aplicación móvil pmpapp para el acceso flexible a cursos de diplomata Este trabajo de grado presenta el diseño y desarrollo del prototipo de la aplicación móvil PMPApp, creada como complemento de la plataforma web de Diplomata (empresa que dicta consultoría y capacitación en gerenciamiento de proyectos). Su propósito es facilitar el acceso a documentos, videos, simuladores y canales de comunicación desde dispositivos móviles, brindando mayor comodidad y flexibilidad a los estudiantes. El prototipo fue desarrollado para dispositivos Android utilizando Android Studio y Java, integrando almacenamiento local mediante SQLite y servicios en la nube con Firebase. El proyecto se estructuró bajo una metodología ágil basada en Scrum y su usabilidad fue evaluada mediante la escala System Usability Scale (SUS), obteniendo un puntaje promedio de 81.5. Los resultados evidencian que PMPApp mejora la accesibilidad, organización y experiencia de estudio desde el celular, aportando valor tecnológico y pedagógico al proceso de formación ofrecido por Diplomata. Se anexan evidencias visuales y técnicas del funcionamiento del prototipo PMPApp, incluyendo capturas de pantallas, diagramas de casos de uso, validación de autenticación con Firebase, evidencias de los módulos de documentos, videos, simuladores, preguntas al tutor e historial de sesiones, así como los resultados de la evaluación de usabilidad mediante la escala SUS. También se incluye el manual de usuario y el marco normativo aplicable como soporte complementario del proyecto.

2026-03-01T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78469 2026-02-07T15:44:11Z 2025-12-11T00:00:00Z

Actividades de la pasantía realizadas en la empresa Cube Lab S.A.S El documento presenta el diseño, desarrollo y despliegue a producción de Nutrifeel, plataforma web creada por Cube Lab para conectar usuarios con especialistas de la salud mediante un modelo tipo marketplace. Se describen el alcance, actores y roles (cliente, aliado, administrador), junto con los módulos funcionales: registro y verificación de aliados, agenda y teleconsulta, consultorios, pagos y billetera, planes, revistas, opiniones, referidos, alertas y panel de control. En la capa técnica, se detalla una arquitectura por capas con ASP.NET Core (.NET 8), Entity Framework Core y SQL Server; autenticación con Identity, API documentada con Swagger y frontend en Angular 19. Se incluyen entidades del dominio, flujos clave, integración de PayU, uso de SignalR para actualizaciones en tiempo real y consideraciones de seguridad (HTTPS, CORS). Finalmente, se reporta el despliegue productivo, el cumplimiento de actividades de pasantía y los aprendizajes técnicos alcanzados, evidenciando una solución escalable, mantenible y orientada a mejorar el acceso oportuno a servicios de salud. Imágenes, tablas

2025-12-11T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78010 2025-12-26T21:52:47Z 2025-12-20T00:00:00Z

Análisis comparativo de plataformas para el desarrollo móvil: enfoque nativo (kotlinswift) vs. Multiplataforma (react nativeflutter). El presente trabajo desarrolla un análisis comparativo entre las alternativas de desarrollo móvil nativo —Kotlin para Android y Swift para iOS— y las soluciones multiplataforma React Native y Flutter, con el propósito de identificar los criterios técnicos y estratégicos determinantes para elegir la tecnología más adecuada en proyectos de software móvil. La investigación se abordó mediante un enfoque documental y descriptivo, basado en literatura científica y documentación técnica especializada, centrando el estudio en indicadores como rendimiento, acceso a APIs nativas, experiencia de usuario, productividad y sostenibilidad del ecosistema. Los resultados evidencian que el enfoque nativo continúa liderando en escenarios que requieren máximo desempeño y dependencia de hardware avanzado; mientras que los frameworks multiplataforma, especialmente Flutter, ofrecen un equilibrio más favorable entre costos, tiempo de desarrollo y consistencia visual entre plataformas. Se propone finalmente una matriz de decisión como herramienta de selección tecnológica que facilita la alineación entre las necesidades del producto y los requerimientos del negocio. No aplica

2025-12-20T00:00:00Z