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<title>Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingenierías</title>
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<updated>2026-04-29T08:34:05Z</updated>
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<title>Agile en el Sector Papelero: Análisis de su Aplicación en Empresas Medianas de Cali, Valle del Cauca Frente a Barreras Estructurales y Culturales</title>
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<updated>2026-04-27T19:39:34Z</updated>
<published>2026-04-27T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Agile en el Sector Papelero: Análisis de su Aplicación en Empresas Medianas de Cali, Valle del Cauca Frente a Barreras Estructurales y Culturales
La presente monografía analiza, desde un enfoque teórico y contextualizado, la aplicabilidad de las metodologías Agile en empresas medianas del subsector papel y cartón ubicadas en Cali, Valle del Cauca, con énfasis en su relación con la eficiencia operativa y la adaptabilidad organizacional. El estudio se desarrolla bajo un diseño monográfico de revisión y análisis crítico de literatura especializada, integrando aportes provenientes de la gestión ágil, la manufactura ágil, el aprendizaje organizacional, la cultura organizacional y la gestión del cambio en contextos industriales tradicionales. A partir de la revisión conceptual, se identifican dimensiones claves para entender la adopción de Agile en este subsector, entre las que se destaca la estructura organizacional, los recursos y capacidades, la cultura organizacional, las prácticas ágiles adaptadas y el contexto normativo. Un análisis muestra que el concepto de eficiencia operativa, asociado a la imposición, el control y la estandarización de actividades y procesos, puede entenderse y vislumbrarse también desde una lógica de eficiencia dinámica, puesto que está basado en el sistema de mejora continua (feedback y coordinación interfuncional del grupo). La adaptabilidad organizacional es una competencia estratégica indispensable para poder responder a las exigencias del entorno competitivo, regulatorio y ambiental característico de la industria papelera. La monografía señala que la implementación de metodologías Agile por empresas medianas del sector papel y cartón no debe hacerse de manera mecánica y descontextualizada. Más bien, se debe llevar a cabo de manera progresiva, alineada con la estrategia de la organización y sustentada en cambios culturales y en estilos de liderazgo de aprendizaje y colaboración. Finalmente, se concluye que la agilidad organizacional, entendida como un medio y no como un fin en sí mismo, puede contribuir a fortalecer la eficiencia operativa, la innovación incremental y la sostenibilidad, siempre que se integre de manera coherente con la realidad estructural y normativa del sector.
NA
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<dc:date>2026-04-27T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Analítica de Datos en la Transformación Digital de Pymes de los Sectores Comercial, Servicios e Industrial en Valledupar</title>
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<updated>2026-04-25T16:29:26Z</updated>
<published>2026-04-08T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Analítica de Datos en la Transformación Digital de Pymes de los Sectores Comercial, Servicios e Industrial en Valledupar
La transformación digital se ha convertido en un reto prioritario para las pequeñas y medianas empresas (pymes), especialmente en regiones como Valledupar, donde persisten brechas tecnológicas que afectan su competitividad. En este contexto, el presente proyecto propone analizar el uso de la analítica de datos como herramienta de apoyo en dicho proceso. 
La recolección de información se realizará mediante entrevistas semiestructuradas y revisión documental, y el análisis de datos seguirá un enfoque temático y comparativo, a través de esta investigación se espera identificar patrones, percepciones y estrategias relacionadas con la adopción de tecnologías basadas en analítica de datos, con el fin de formular recomendaciones viables y contextualizadas, los resultados contribuirán al fortalecimiento de las capacidades digitales de las pymes en la región, así como a la generación de conocimiento aplicado que permita articular la ingeniería electrónica con el desarrollo empresarial local.
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<dc:date>2026-04-08T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Impacto de la inteligencia artificial en el futuro laboral de los desarrolladores de software: una mirada hacia los beneficios, desafíos y transformaciones del rol profesional</title>
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<updated>2026-04-24T22:11:39Z</updated>
<published>2026-04-22T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Impacto de la inteligencia artificial en el futuro laboral de los desarrolladores de software: una mirada hacia los beneficios, desafíos y transformaciones del rol profesional
La inteligencia artificial - IA se ha consolidado como una de las tecnologías más
influyentes de la actualidad, como destaca Cedeño (2025) está impactando de manera
significativa múltiples sectores productivos y redefiniendo la lógica tradicional de numerosos
oficios. Este escenario plantea una pregunta urgente, ¿Cuál es el impacto de la inteligencia
artificial sobre el futuro laboral de los desarrolladores de software, considerando tanto sus
efectos positivos como los desafíos que impone al ejercicio profesional?
Dicho esto, esta monografía tiene como propósito analizar desde una perspectiva
documental y crítica, el impacto de la inteligencia artificial sobre el futuro laboral de los
desarrolladores de software, explorando tanto sus beneficios como los desafíos que impone. Esto
a través de la recopilación y análisis de fuentes académicas. Según Martínez et al. (2023) Se
busca construir una visión integral de la situación y que sirva como insumo para la toma de
decisiones en el ámbito educativo, profesional e institucional.
Entre los hallazgos se anticipa una concordancia con el planteamiento Xatruch (2025) en
el que se identifica que la inteligencia artificial permite optimizar significativamente los procesos
de desarrollo de software, liberando al profesional de tareas rutinarias y habilitándolo para
asumir funciones más creativas y estratégicas. Sin embargo, también se evidencian riesgos como
la pérdida de habilidades técnicas fundamentales, la precarización de ciertos perfiles laborales, la
concentración de oportunidades en sectores con acceso a tecnología avanzada y la necesidad
urgente de formación ética y crítica frente a los sistemas automatizados.
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<dc:date>2026-04-22T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Modelo de analítica de datos para la programación y control de ventanas de mantenimiento en la red de telecomunicaciones del operador Tigo en Colombia mediante la herramienta Power BI</title>
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<updated>2026-04-23T17:38:24Z</updated>
<published>2026-02-12T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Modelo de analítica de datos para la programación y control de ventanas de mantenimiento en la red de telecomunicaciones del operador Tigo en Colombia mediante la herramienta Power BI
En el ámbito de las telecomunicaciones, la adecuada planificación de las ventanas de 
mantenimiento resulta esencial para garantizar la continuidad operativa y la calidad del servicio. 
No obstante, la complejidad del proceso y la intervención manual en su gestión aumentan el 
riesgo de errores y la posibilidad de interrupciones no programadas. Con el fin de mitigar estos 
impactos, la empresa TIGO implementó desde 2007 un proceso de administración de cambios 
inspirado en las prácticas de ITIL, orientado al control y la mejora continua de la planeación 
operativa. 
El crecimiento sostenido de la infraestructura tecnológica de la compañía ha generado un 
incremento proporcional en las actividades de mantenimientos correctivos y preventivos, 
expansiones y nuevos proyectos. Actualmente, el registro de estos trabajos se realiza sobre dos 
plataformas por situaciones de planeación e integración con otras aplicaciones de la empresa, los 
datos que se extraen son integrados manualmente en archivos locales. Esta metodología limita el 
análisis eficiente de la información debido a la falta de estandarización entre las fuentes y a las 
restricciones técnicas de herramientas tradicionales como Excel, que no están diseñadas para 
manejar grandes volúmenes de datos. 
Ante esta situación, se plantea el desarrollo de un modelo de analítica de datos en Power 
BI que centralice la información histórica y automatice su procesamiento. La propuesta busca 
facilitar el cálculo de indicadores de gestión, el análisis de desempeño, la identificación de 
patrones y la optimización de la programación de cambios. Con ello, se espera mejorar la toma 
de decisiones, reducir el impacto operativo y fortalecer la disponibilidad y calidad del servicio 
ofrecido a los usuarios.
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<dc:date>2026-02-12T00:00:00Z</dc:date>
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