https://repository.unad.edu.co/handle/10596/2574 Wed, 17 Jun 2026 07:53:39 GMT 2026-06-17T07:53:39Z http://repository.unad.edu.co:80/bitstream/id/474b5edd-fe88-4202-8258-7f60df9fa9a1/ https://repository.unad.edu.co/handle/10596/2574 https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82306 Optimización de procesos administrativos en MIPYMES del sector de fumigación mediante análisis de datos en el departamento del Casanare, Colombia Esta investigación tiene como objetivo optimizar la gestión de bases de datos en las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYME) del sector de fumigación en el departamento de Casanare, mediante la implementación de herramientas de análisis de datos. Se propone el uso de sistemas de gestión como MySQL para mejorar la organización, almacenamiento y consulta de la información. Como resultado esperado, se busca reducir errores operativos, optimizar los tiempos de respuesta y facilitar la toma de decisiones estratégicas a través de la visualización de datos. Mon, 03 Feb 2025 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82306 2025-02-03T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82304 Analítica de datos para la gestión predial: diseño de un sistema de soporte a la decisión para la viabilidad jurídica y económica de servidumbres de energía en el nororiente de Caldas La presente investigación desarrolla un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) diseñado para optimizar la gestión predial en proyectos de infraestructura energética en el departamento de Caldas. Ante la complejidad técnica y jurídica que supone la legalización de servidumbres para la interconexión de la Pequeña Central Hidroeléctrica (PCH), este estudio ejecuta una transición desde modelos de gestión tradicionales hacia una gobernanza de datos basada en la metodología CRISP-DM. A partir de un universo de 345 predios ubicados en los municipios de Manzanares, Marquetalia, Norcasia, Victoria y Samaná, se integraron fuentes heterogéneas que abarcan estudios de títulos, levantamientos topográficos y avalúos comerciales bajo la normativa vigente. El modelo, fundamentado en una arquitectura de reglas de negocio, permitió clasificar la salud jurídica del corredor de manera masiva, identificando rutas de gestión diferenciadas según el nivel de riesgo registral y la viabilidad técnica. El hallazgo principal del estudio es la validación de la desafección técnica como estrategia de eficiencia operativa; mediante esta lógica de decisión prescriptiva, el sistema identifica nodos de ineficiencia administrativa donde el esfuerzo de formalización no se traduce en un beneficio proporcional para el proyecto, permitiendo una optimización estratégica de los recursos de la organización. Finalmente, la implementación de un tablero de control dinámico dota a la gerencia de una herramienta de supervisión, facilitando la certeza legal del suelo y aportando a la confiabilidad del servicio eléctrico regional. Los resultados demuestran que la ciencia de datos aplicada a sectores regulados reduce significativamente la incertidumbre jurídica y se posiciona como un motor de rentabilidad y transparencia en la ejecución de infraestructuras lineales Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82304 2026-06-04T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82263 Diseño e integración de un entorno web orientado a la gestión energética y análisis predictivo de consumo eléctrico en plantas cerveceras. El presente proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar una solución para el manejo eficiente de los datos de energía en la Cervecería Barranquilla, con posibilidad de ser escalada a otras plantas o industrias con infraestructura similar. La electricidad constituye uno de los recursos de mayor costo en la producción de bienes y servicios, lo que hace indispensable contar con herramientas confiables para gestionar el consumo energético de procesos y equipos. Aunque la mayoría de las plantas dispone de medidores de energía, no es común contar con software especializado que recopile automáticamente dichos consumos. Los programas ofrecidos por los fabricantes suelen requerir licencias costosas para realizar acciones básicas o integrar nuevos equipos, lo que incrementa la inversión y los gastos de mantenimiento. Además, presentan limitaciones en el manejo de datos masivos, entornos variables e infraestructuras virtualizadas, lo que genera la necesidad de personal adicional para resolver fallas. Este desarrollo propone una interfaz adaptable y sencilla, capaz de gestionar datos energéticos en tiempo real y de predecir consumos con base a valores de producción. Con ello se busca ofrecer una alternativa más flexible y eficiente frente a las soluciones tradicionales, contribuyendo a la optimización de recursos y a la sostenibilidad industrial. Apéndice A. Acuerdo de confidencialidad - Empresa Estudiante Acuerdo firmado entre el estudiante y la empresa para ejecución del proyecto Apéndice B. Autorización Empresa Autorización final firmada por personal autorizado para aprobar la ejecución del proyecto. Apéndice C. Diagrama de funcionamiento del Proyecto. Mapa del funcionamiento, los enlaces e intercambios de datos del proyecto. Apéndice D. Repositorio de Código del proyecto. Archivos almacenados en GitHub para visualizar y copiar el funcionamiento del proyecto. Sat, 09 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82263 2026-05-09T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82259 Integración de inteligencia artificial e internet de las cosas en la logística de distribución: un análisis documental sobre su impacto en la eficiencia, la sostenibilidad y la transformación digital de la cadena de suministro En un entorno competitivo y dinámico, las organizaciones enfrentan el reto de optimizar sus procesos logísticos para mejorar la eficiencia, reducir costos y responder con agilidad a las demandas del mercado. Esta monografía analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) en la optimización del proceso logístico de distribución, enfocándose en su capacidad para transformar la gestión de recursos, la planificación de rutas y la toma de decisiones en tiempo real. A través de una metodología documental, se recopilaron y analizaron estudios de caso, informes técnicos y literatura especializada que evidencian como estas tecnologías permiten mejorar la trazabilidad, automatizar procesos y aumentar la productividad. El trabajo identifica beneficios clave como la reducción de tiempos de entrega, disminución de errores operativos y una mayor satisfacción del cliente. Asimismo, se reconocen desafíos como la inversión en infraestructura, la integración tecnológica y la capacitación del talento humano. Los resultados muestran que la integración de IA e IoT en la logística de distribución representa una ventaja competitiva estratégica, especialmente en contextos donde la rapidez, la precisión y la adaptabilidad son determinantes. La investigación concluye que, pese a las barreras iniciales, las organizaciones que apuestan por estas tecnologías logran optimizar significativamente sus operaciones logísticas y fortalecer su sostenibilidad en el mercado. No aplica Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82259 2026-05-27T00:00:00Z