https://repository.unad.edu.co/handle/10596/2575 Sat, 23 May 2026 15:56:19 GMT 2026-05-23T15:56:19Z http://repository.unad.edu.co:80/bitstream/id/b54d282b-4328-4f8a-83aa-6c5e1a6d554b/ https://repository.unad.edu.co/handle/10596/2575 https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81186 Cómo el uso de la ciencia de datos automatiza, facilita y mejora los procesos nomina en las empresas Los procesos de automatización se afianzan gracias al desarrollo de la tecnología hoy en día, permitiendo un manejo adecuado en cada uno de los procesos de gestión y desarrollo que se manejan en todas las entidades, garantizando procesos de cambio y organización en las empresas en procesos puntuales que permiten automatizarlos. Por ello, en la siguiente monografía se busca dar a conocer mediante referentes bibliográficos la importancia de la automatización de los procesos de nómina, y el cómo permiten mejorar esos procesos y fuera de ello garantizar el buen desarrollo de las actividades y procesos de desarrollo y gestión que se pueden implementar hoy en las empresas para garantizar los procesos de nómina, y que puedan desarrollarse en el menor tiempo posible y con las garantías necesarias para empleadores y empleados. Estos procesos permiten validar la importancia de las acciones requeridas en las empresas y evidenciar que los avances tecnológicos son significativos y ayudan al cambio tecnológico efectivo, garantizando que los procesos que se desarrollarán permiten generar garantías y procesos de desarrollo correctos, que ayudan a mitigar los errores que se pueden cometer al desarrollar procesos de nómina manualmente. Palabras clave: Nomina, automatización, gestión, procesos, base de datos. Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81186 2026-03-03T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81140 Integración de la inteligencia de amenazas con CTEM, enfoque proactivo de gestión continua de amenazas La ciber inteligencia de amenazas (CTI) juega un papel clave en la ciberseguridad, permitiendo la recopilación proactiva de datos sobre amenazas. Esta información es fundamental para analizar el historial de ataques, mitigar riesgos y predecir futuros ataques, basándose en datos sobre amenazas pasadas y emergentes. Gracias a la ciber inteligencia, los equipos de seguridad pueden tomar decisiones informadas y adelantarse a los ataques. Al integrar esta inteligencia, las organizaciones pueden priorizar esfuerzos y optimizar recursos para fortalecer su defensa frente a amenazas cibernéticas. Las herramientas de ciberseguridad por sí solas son ineficaces sin datos actualizados sobre amenazas. La ciber inteligencia de amenazas proporciona información crítica, como indicadores de compromiso (IoC) y las Tácticas, Técnicas y Procedimientos (TTPs) empleadas por los ciberdelincuentes. Sin esta inteligencia, las defensas pueden ser fácilmente eludidas. Por otro lado, Gestión Continua de la Exposición a Amenazas (CTEM) es un enfoque proactivo y cíclico de gestión continua de vulnerabilidades que permite realizar la priorización de las amenazas, permite realizar la priorización mediante distintos factores como la urgencia, seguridad, disponibilidad de controles de compensación, tolerancia para la superficie de ataque residual, nivel de riesgo que enfrenta la organización, entre otros factores según Gartner. Además, es un enfoque que permite confirmar la probabilidad real de explotación de una vulnerabilidad y hasta donde podría llegar un atacante. Sat, 02 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81140 2026-05-02T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81072 Modelos de gestión del riesgo en cadenas de suministro aplicables al área de abastecimiento de la empresa MET GROUP SAS Este trabajo desarrolla una propuesta de sistema de gestión de riesgos para la cadena de abastecimiento de MET GROUP SAS. Mediante una revisión de modelos como SCOR, ISO 31000, COSO ERM y Resiliencia de la Cadena de Suministro, se identifica su aplicabilidad al contexto de la empresa. El diagnóstico revela vulnerabilidades en procesos logísticos, las cuales son abordadas con estrategias basadas en mejores prácticas y herramientas analíticas. La propuesta incluye indicadores clave de desempeño y mecanismos de validación para asegurar su efectividad. Los resultados esperados son la optimización de operaciones, reducción de interrupciones y fortalecimiento de la resiliencia organizacional. Este enfoque busca mejorar la sostenibilidad y competitividad de MET GROUP SAS en un entorno cambiante y lleno de incertidumbres. La metodología adoptada fue de tipo mixto, combinando investigación documental, entrevistas semiestructuradas, encuestas estructuradas y técnicas de análisis como matrices de riesgo, FODA y el análisis de las 3ª (Agilidad, Alineación y Adaptabilidad). El diseño de los instrumentos de recolección de información y la participación del personal de áreas clave permitieron una caracterización precisa del sistema logístico actual y una validación rigurosa de las propuestas planteadas. El proceso metodológico se desarrolló en cuatro fases: Revisión documental, diagnóstico organizacional, evaluación modelos existentes mediante un Análisis de Pertinencia y Adaptabilidad bajo un enfoque integrado de gestión del riesgo y propuesta de enfoque integrado y análisis de los beneficios aplicables. Este trabajo aporta un enfoque estratégico para integrar la gestión del riesgo en la cadena de suministro, contribuyendo a la competitividad de MET GROUP SAS en un entorno volátil e incierto. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81072 2026-05-01T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81065 Desarrollo de una base de datos hidrogeológica para el grupo de aguas subterráneas del Servicio Geológico Colombiano El presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar una base de datos relacional sobre agua subterránea para el Servicio Geológico Colombiano (SGC), con el fin de facilitar la organización, gestión, el acceso y la calidad de los datos hidrogeológicos. La propuesta surge ante la identificación de problemas asociados a la dispersión, heterogeneidad y falta de estandarización de los datos provenientes de inventarios y campañas de caracterización hidrogeológica, lo cual dificulta su aprovechamiento técnico, institucional y analítico. El proyecto se desarrolló mediante la metodología en cascada, estructurando el proceso en tres fases principales: diseño conceptual y lógico, consolidación de datos e implementación y verificación. En la fase de diseño se construyó un modelo entidad–relación compuesto por 22 tablas organizadas en seis esquemas temáticos, aplicando formas normales, restricciones de integridad y dominios controlados para asegurar la coherencia y calidad de la información. En la fase de consolidación se integraron datos provenientes de diferentes formatos, aplicando procesos de extracción, transformación y depuración que permitieron corregir inconsistencias y estandarizar categorías. Finalmente, la base de datos se implementó en un Sistema de Gestión de la Bases de Datos (SGBD) relacional con capacidades espaciales, incorporando reglas de negocio y validaciones técnicas orientadas al contexto hidrogeológico. Como aplicación de la base de datos desarrollada, se realizó un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales que permitió describir la distribución espacial de los puntos de agua subterránea y analizar parámetros fisicoquímicos como la conductividad eléctrica, el pH y la temperatura, evidenciando patrones espaciales y diferencias entre tipos de captación. Los resultados evidencian que la base de datos es una herramienta de apoyo para la gestión del conocimiento hidrogeológico, fortaleciendo la capacidad del SGC, aportando una solución práctica y escalable acorde con las necesidades institucionales. Sun, 22 Mar 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81065 2026-03-22T00:00:00Z