https://repository.unad.edu.co/handle/10596/330 Wed, 13 May 2026 01:29:54 GMT 2026-05-13T01:29:54Z http://repository.unad.edu.co:80/bitstream/id/d97136c6-8c07-46fa-a67c-f21af333a02e/ https://repository.unad.edu.co/handle/10596/330 https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80896 Sistema autónomo de detección de noticias falsas en medios digitales utilizando inteligencia artificial Las noticias falsas presentan un problema creciente a nivel global en el ámbito digital, esto debido a que su información escandalizante permite una rápida viralización que supera a la de las verdaderas, influyendo en la opinión pública, la estabilidad social y la confianza en la información. A partir de esto, se plantea el desarrollo de un sistema autónomo para la detección de noticias falsas en español utilizando inteligencia artificial y técnicas de procesamiento de lenguaje natural y machine learning. El proyecto está pensado para utilizar datasets públicos. Así mismo, inicialmente se evaluarán modelos tradicionales, seguidos de modelos de aprendizaje profundo y, por último, modelos basados en Transformers. Los modelos serán evaluados con métricas adecuadas para identificar y seleccionar el de mejor desempeño. Finalmente, este modelo será implementado en una aplicación web mediante la integración con una API, permitiendo que el usuario interactúe ingresando su noticia y obteniendo un porcentaje de veracidad de esta. Anexo A – Repositorio del Proyecto Código fuente de la API en FastAPI, modelo de IA entrenado, scripts de preprocesamiento y aplicación web en React. Enlace: https://github.com/LLFELIPEVV/sistema-fake-news-ia Anexo B – Manual de Usuario del Sistema Documento que describe el uso del sistema de detección de noticias falsas, incluyendo instrucciones para ejecutar la API, iniciar el frontend, realizar análisis de texto y resolver problemas comunes. Enlace: https://drive.google.com/file/d/1iQRtgbjnR9NFIrfBc7SWZToK8IMa1fN/view?usp=sharing Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80896 2026-02-17T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80895 Estudio prospectivo de la unidad de ciencias empresariales de uniminuto cali. En el presente documento se presentan los resultados del análisis prospectivo desarrollado para la unidad de las ciencias empresariales de la rectoría centro occidente, perteneciente al centro universitario de Cali, de la Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO - y que tuvo como finalidad la identificación de variables clave que inciden en el futuro de una organización del sector educativo; integrando herramientas como PESTEL, MICMAC, el análisis morfológico y MACTOR. Inicialmente, mediante la matriz PESTEL se identificaron 27 variables distribuidas en las seis dimensiones de los entornos (político, económico, social, tecnológico, ambiental y legal), de las cuales se seleccionaron 17 por su mayor relevancia para ser evaluadas con la herramienta MICMAC. Esta permitió determinar las variables más influyentes y dependientes del sistema, destacando entre ellas: política de equidad y acceso a la educación, acreditación y estándares de calidad, competitividad del sector educativo, innovación en metodologías de enseñanza, percepción de la calidad educativa, plataformas de educación virtual, convenios internacionales, impacto de la tecnología en la educación, expectativas en educación y realidad virtual las cuales fueron clasificadas como conflictivas e inestables debido a su alta influencia y dependencia. A partir de su priorización, se utilizó el análisis morfológico para construir el escenario futuro, seleccionando los más probables según compatibilidad con PESTEL y el plano de influencias de MICMAC. El estudio permitió identificar variables con cambios moderados, como las exigencias del MEN y otras con alta dinámica futura como la competitividad en el sector educativo y la creciente implementación de plataformas virtuales. Finalmente, se diseñó un plan de acción estratégico que integró objetivos, estrategias, áreas institucionales responsables, recursos e indicadores cualitativos y cuantitativos para cada variable clave, así como mecanismos de seguimiento con corte a dos avances los cuales permiten evaluar el cumplimiento de metas y realizar los ajustes necesarios. NA Sat, 02 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80895 2026-05-02T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80894 Diseño de un modelo para la enseñanza del emprendimiento en comunidades vulnerables, caso del barrio San Francisco de la ciudad de Cartagena 2025 Esta investigación propone un Modelo de Proyección Social para la enseñanza del emprendimiento en el barrio San Francisco de Cartagena. La idea central gira en torno a un Modelo de Proyección Social concebido para robustecer destrezas gerenciales, ampliar el capital social y potenciar capacidades individuales; en ese cruce, la mejora de las condiciones de vida deja de ser un efecto colateral y pasa a ser un objetivo explícito, sostenido en el tiempo. El diseño metodológico no avanza en línea recta. Se opta por una investigación mixta de carácter secuencial explicativo. No se trata únicamente de un modelo operativo. Hay una arquitectura pedagógica deliberada: principios andragógicos y heutagógicos conviven con el aprendizaje basado en proyectos y con una pedagogía crítica que desborda el aula. El modelo no promete soluciones abstractas, herramientas concretas gestión financiera, innovación social, y fortalecimiento del capital social que permiten reconfigurar trayectorias económicas precarias. El tránsito que se busca no es menor: de iniciativas de mera subsistencia hacia esquemas colaborativos con vocación de permanencia. La educación para el emprendimiento, entendida de este modo, deja de ser un componente accesorio. Se instala como un mecanismo de transformación social capaz de reconfigurar dinámicas comunitarias en contextos de vulnerabilidad, donde el desarrollo sostenible no puede pensarse al margen de las condiciones reales de quienes lo habitan. Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80894 2026-05-10T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80893 Evaluación inferencial de la madurez analítica en PYMES de Leticia, Amazonas: estudio documental 2020-2025 En esta monografía se realiza una evaluación inferencial del nivel de madurez en análisis de datos en las empresas de Leticia, Amazonas, basado en los marcos DAMA-DMBOK (2017) y DGI Data Governance Framework (2023). Se utiliza una metodología documental para examinar fuentes secundarias oficiales como los informes de MinTIC (2022) y la Cámara de Comercio de Bogotá (2023), identificando brechas tecnológicas y de capacidades en la región. Los hallazgos sugieren una baja adopción de herramientas de inteligencia de negocios, gobernanza incipiente y desconexión entre disponibilidad tecnológica y uso estratégico. Se recomienda la implementación escalonada de soluciones como Power BI y Python, adaptadas al contexto local bajo los principios de gestión adaptativa de TI (Heeks, 2022). Este estudio concluye que elevar la madurez analítica es esencial para mejorar la competitividad de las empresas locales, reconociendo el carácter inferencial y documental de la investigación. No aplica. Fri, 28 Mar 2025 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80893 2025-03-28T00:00:00Z