https://repository.unad.edu.co/handle/10596/330 Fri, 10 Jul 2026 02:27:54 GMT 2026-07-10T02:27:54Z http://repository.unad.edu.co:80/bitstream/id/d97136c6-8c07-46fa-a67c-f21af333a02e/ https://repository.unad.edu.co/handle/10596/330 https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82940 Relación entre microbiota y enfermedades mentales un enfoque desde la ciencia de datos La presente monografía analiza la relación entre la microbiota intestinal y los diagnósticos de enfermedades mentales a partir de una revisión documental de fuentes científicas actualizadas integrando un enfoque de ciencia de datos. A través de la recopilación, organización y análisis crítico y comparativo de la literatura se examinó el funcionamiento del eje microbiota–intestino–cerebro como un sistema de comunicación une estos mecanismos del sistema digestivo con la aparición y desarrollo de trastornos como la depresión, la ansiedad, la esquizofrenia y el trastorno de estrés postraumático. Los hallazgos muestran un patrón consistente reportado en la literatura, donde las personas con diagnósticos psiquiátricos se observa una disminución de bacterias beneficiosas productoras de ácidos grasos de cadena corta, junto con un aumento de microorganismos con potencial proinflamatorio, de igual forma se identificó que factores modificables como la dieta, el uso de probióticos y el estilo de vida tienen una influencia significativa sobre la composición microbiana y, con ello, sobre la salud mental. El análisis comparativo de los estudios revisados evidencia una asociación consistente entre la microbiota intestinal y los trastornos mentales; sin embargo, persiste una incertidumbre respecto a la dirección causal de dicha relación, lo cual constituye una limitación central del campo y, al mismo tiempo, una oportunidad para futuras investigaciones. Asimismo, se destaca que la ciencia de datos es una herramienta fundamental para integrar y analizar la complejidad de los datos microbianos, y que su articulación con la microbiología y la neurociencia permite abrir nuevas perspectivas para el desarrollo de intervenciones preventivas y terapéuticas en salud mental. Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82940 2026-06-25T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82938 Análisis de un Modelo Predictivo con técnicas de Machine Learning, acerca de la inflación pospandemia en Colombia durante 2020–2024 Este documento presenta el desarrollo del Proyecto de Grado orientado al análisis de un Modelo Predictivo para estimar la trayectoria del Índice de Precios al Consumidor (IPC) en Colombia durante el periodo 2020–2024. La investigación se fundamenta en series oficiales del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y del Banco de la República, con datos mensuales comprendidos entre 2007 y 2024. En la versión final del estudio, la variable objetivo se define como IPC puro, entendido como el índice en nivel observado mensualmente. Por tanto, no se utilizan transformaciones interanuales, variaciones porcentuales ni tasas de inflación derivadas como variable dependiente de los modelos. Se implementaron y compararon nueve modelos predictivos en Python: Regresión Lineal Simple, ARIMA Univariado, Ridge Univariado, Ridge Multivariado, Regresión Lineal Múltiple, Gradient Boosting Regressor, ExtraTreesRegressor, Suavización Exponencial de Holt y Naive Forecast o Caminata Aleatoria. Los modelos fueron evaluados mediante las métricas R², RMSE y MAE sobre un esquema de validación temporal con entrenamiento entre 2007 y 2019 y prueba entre 2020 y 2024. Los resultados muestran que el Naive Forecast, obtuvo el mejor desempeño global fuera de muestra, con R²_test = 0.9963, RMSE_test = 0.8926 y MAE_test = 0.7247, evidenciando una elevada persistencia temporal del IPC. Entre los modelos de Machine Learning, el Ridge Univariado presentó el mejor desempeño, alcanzando R²_test = 0.9611, RMSE_test = 2.8800 y MAE_test = 2.2752. El Ridge Multivariado también obtuvo resultados destacados, mientras que los modelos basados en árboles, la Regresión Lineal Simple, ARIMA y la Suavización Exponencial de Holt mostraron una menor capacidad de generalización frente a los cambios observados durante el periodo postpandemia. El estudio concluye que la persistencia temporal constituye el principal factor predictivo del IPC puro y que las variables macroeconómicas complementan la interpretación económica del fenómeno inflacionario. En consecuencia, el Naive Forecast se consolida como el benchmark predictivo más preciso, mientras que el Ridge Univariado se identifica como el mejor modelo de Machine Learning desarrollado en la investigación. Lista de Apéndices: Apéndice A Base de Datos en Excel 1 - Apéndice B Notebook con Código en Python 2 Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82938 2026-07-09T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82936 Desarrollo de una alarma vehicular de bloqueo automático mediante conexión Bluetooth por proximidad En Colombia, el hurto de vehículos es una problemática urbana de alto impacto, especialmente en ciudades principales, afectando hasta el 6,8% de los propietarios. Si bien los sistemas tradicionales de seguridad resultan insuficientes frente a técnicas delictivas modernas, las soluciones avanzadas como GPS son efectivas, pero poco accesibles por sus altos costos. Aunque los sistemas con microcontroladores mejoran el control, presentan limitaciones como consumo energético, fallos de software e interferencias. Por ello, surge la necesidad de una solución más simple, económica y confiable basada en tecnología Bluetooth y lógica electrónica de hardware. El objetivo de esta investigación es desarrollar un prototipo de seguridad vehicular que, mediante tecnología Bluetooth estándar, permita el bloqueo automático del sistema de encendido del vehículo al detectar la ausencia del dispositivo móvil autorizado del conductor, con el fin de prevenir robos por descuido o acceso no autorizado en el contexto urbano colombiano. El proyecto se desarrolló en tres fases: análisis de requerimientos, diseño e implementación del prototipo, y pruebas de funcionamiento en laboratorio y campo. Cada fase permitió definir, construir y validar un sistema de alarma vehicular basado en Bluetooth. Como resultado, se obtuvo un prototipo funcional con conexión Bluetooth estable, tiempo de respuesta menor a un segundo y alcance operativo adecuado. Las pruebas en laboratorio y campo confirmaron su funcionamiento confiable en motocicletas y automóviles. Como conclusión, se comprobó la viabilidad técnica del sistema como alternativa de bajo costo para la seguridad vehicular mediante bloqueo por proximidad. El uso de Bluetooth permitió un sistema estable, eficiente y aplicable en contextos urbanos reales. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82936 2026-07-01T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82928 La innovación empresarial como estrategia de desarrollo local: estudio de caso de una microempresa en Policarpa, Nariño La presente monografía analiza la innovación empresarial como estrategia de desarrollo local mediante el estudio de caso de la microempresa INTERCABAS, ubicada en el municipio de Policarpa, Nariño. La investigación adopta un enfoque cualitativo con alcance descriptivo-analítico y utiliza como técnicas de recolección de información entrevistas semiestructuradas, observación directa y revisión documental. Los resultados evidencian que INTERCABAS ha implementado innovaciones en procesos organizacionales, atención al cliente y herramientas tecnológicas, contribuyendo al fortalecimiento de su eficiencia operativa, competitividad y sostenibilidad empresarial. Estas prácticas han generado impactos positivos en el desarrollo local mediante la generación de empleo, la reducción de costos de transacción y la dinamización económica y social del territorio. No obstante, se identificaron limitaciones relacionadas con la gestión organizacional, el control de inventario y el uso de canales digitales. Finalmente, se concluye que la innovación empresarial constituye una estrategia viable para fortalecer las microempresas rurales y contribuir al desarrollo local, confirmando los planteamientos teóricos de Schumpeter y Drucker sobre el papel de la innovación en el desarrollo económico y el fortalecimiento organizacional. Palabras clave: innovación empresarial; desarrollo local; microempresa; competitividad; Policarpa. Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82928 2026-07-08T00:00:00Z