Diplomados (ECISA): Envíos recientes
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Resistencia antimicrobiana (RAM): revisión temática de las estrategias de contención desarrolladas en Colombia con enfoque a la promoción de la salud pública
(2025-12-04)La aparición de bacterias multirresistentes ha sido favorecida por factores como la adquisición de antibióticos sin prescripción médica, la interrupción anticipada de los tratamientos, el uso inapropiado de fármacos y la prescripción incorrecta, lo que ha llevado a un aumento del número de infecciones a mayores costos en salud y a fracasos terapéuticos. Esta investigación presenta un análisis pormenorizado de los ... -
Optimización de parámetros de imagen basada en IA y aprendizaje automático
(2026-02-16)El presente proyecto aplicado tiene como objetivo optimizar los parámetros de adquisición de imagen en radiología mediante el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, con el fin de mejorar la calidad diagnóstica y reducir la dosis de radiación al paciente. La investigación aborda la importancia de la implementación de tecnologías emergentes en los servicios de imágenes diagnósticas, ... -
Optimización inteligente de parámetros de adquisición mediante ia revisión documental de avances y tendencias
(2026-02-13)La optimización de los parámetros de adquisición en imagenología médica constituye un desafío técnico que impacta directamente la calidad diagnóstica y la seguridad del paciente. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la evidencia científica reciente sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la optimización automatizada de variables técnicas como kilovoltaje, miliamperaje y algoritmos de reconstrucción, ... -
Hacia una radiología sostenible: revisión bibliográfica sobre el impacto energético y ambiental de las tecnologías de imagen digital
(2026-02-13)El presente estudio evalúa el impacto ambiental asociado al consumo energético en los servicios de radiología digital y analiza estrategias orientadas a mejorar la sostenibilidad en los centros de salud. A través de una revisión bibliográfica desarrollada entre los años 2023 y 2024, se identificaron problemáticas relevantes como el uso de equipos obsoletos, prácticas operativas ineficientes, la ausencia de políticas ... -
Avances en la estimación personalizada de dosis en tomografía computarizada: una revisión de modelos computacionales y aprendizaje automático
(2026-02-09)La tomografía computarizada (TC) es una herramienta esencial en el diagnóstico médico; sin embargo, el uso de radiaciones ionizantes exige optimizar la dosis para garantizar la seguridad del paciente sin afectar la calidad diagnóstica. La dosimetría basada en métricas genéricas ha impulsado el desarrollo de estimaciones personalizadas de dosis mediante modelos computacionales y técnicas de aprendizaje automático. Este ... -
Fortalecimiento para el diseño de un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo SGSST de la IPS Humsalud; Basado en la mejora continua
(2025-12-26)No se cuenta con imagenes, graficos o diagramas -
Internet de las Cosas (IoT) y los sistemas interconectados para mejorar la seguridad del paciente, a través de la monitorización continua y la automatización de alertas en tiempo real
(2026-02-12)La transformación digital en el sector salud ha impulsado la incorporación de tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas Médicas (IoMT) y la Inteligencia Artificial (IA), especialmente en el área del diagnóstico por imágenes. Esta investigación tiene como objetivo analizar cómo la integración de dispositivos médicos interconectados, sensores fisiológicos y algoritmos inteligentes puede optimizar la calidad ... -
Artefactos de tomografía computarizada como limitante diagnostica y evaluación de uso de redes neuronales para su detección
(2026-02-07)La presente investigación surge a partir de un problema clínico identificado en la práctica radiológica: la presencia de artefactos en imágenes de Tomografía Computarizada (TC), que comprometen la calidad diagnóstica. Estos artefactos, generados principalmente por movimientos involuntarios del paciente durante la adquisición o por limitaciones del software del equipo, actúan como ruido visual que puede ocultar ... -
Análisis de la implementación de inteligencia artificial (IA) mediante algoritmos en los parámetros técnicos de adquisición para la radiografía de tórax
(2026-02-05)El presente proyecto de investigación analiza la exposición a la radiación ionizante en los servicios de radiología convencional, en los estudios de radiografía de tórax, asociados principalmente a errores humanos en la selección manual de parámetros técnicos. Esta situación constituye un riesgo relevante para los pacientes y para los profesionales ocupacionalmente expuestos, en concordancia con la normativa nacional ... -
Impacto de la farmacovigilancia en la prevención de PRM y RNM en pacientes con enfermedades crónicas en Colombia: revisión temática
(2025-12-08)Este estudio analiza el impacto de la farmacovigilancia en la prevención y resolución de Problemas Relacionados con Medicamentos (PRM) y Resultados Negativos asociados a la Medicación (RNM), con énfasis en pacientes con enfermedades crónicas que presentan mayor vulnerabilidad debido a la polifarmacia y a tratamientos prolongados. Mediante una revisión documental y un análisis temático, se evalúa la farmacovigilancia ... -
Optimización de parámetros de imagen basada en IA y aprendizaje automático
(2026-02-05)La importancia de la radiología en el diagnóstico médico se ha atribuido al descubrimiento de rayos x por Wilhelm Röntgen. A lo largo del tiempo, esta área ha evolucionado desde la radiología tradicional en placas hacia la radiología digital, lo que ha permitido una mejora en la calidad de las imágenes y una optimización de los procesos de atención. Sin embargo, todavía hay retos relacionados con la obtención de estudios ... -
Imagen diagnóstica iInteligente: optimización, calidad y dosis
(2026-02-12)La optimización de los parámetros de imagen diagnóstica mediante Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) representa un avance significativo en la reducción de dosis de radiación y la mejora de la calidad diagnóstica en tomografía computarizada (CT). Este estudio, de enfoque cualitativo, se fundamenta en un diseño retrospectivo y comparativo, evaluando la efectividad de algoritmos de Deep Learning ... -
Sistema de farmacovigilancia de radiofármacos en Colombia: una revisión temática desde la perspectiva de la seguridad del paciente
(2026-01-03)Los radiofármacos son compuestos que incorporan isótopos radiactivos y se emplean en medicina nuclear para fines diagnósticos y terapéuticos, permitiendo visualizar procesos fisiológicos y tratar patologías de forma mínimamente invasiva. Su uso requiere protocolos estrictos de calidad y seguridad debido a la naturaleza radiactiva de sus componentes. En Colombia, aunque existe normativa como la Resolución 4245 de 2015 ... -
Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA: una revisión temática en Latinoamérica
(2026-02-10)Tabla 1 Tabla de Frecuencia de Temas Identificados -
Artefactos en imágenes radiológicas digitales: uso de redes neuronales profundas para la mejora de la calidad diagnóstica
(2026-02-05)La presente propuesta de investigación tiene como objetivo analizar el uso de redes neuronales profundas como una herramienta de apoyo en la detección y corrección automática de artefactos en imágenes médicas, buscando mejorar la calidad diagnóstica y disminuir la repetición innecesaria de estudios radiológicos. Este estudio se desarrolla bajo un enfoque cualitativo, descriptivo y documental, sustentado en la revisión ... -
Impacto de la farmacovigilancia en prevención y resolución de PRM en Colombia
(2026-01-06)No Aplica
