https://repository.unad.edu.co/handle/10596/3698 2026-06-29T11:48:22Z 2026-06-29T11:48:22Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82605 2026-06-26T13:55:41Z 2026-06-22T00:00:00Z

Title: Diseño y validación de experiencia de usuario en un prototipo educativo de plataforma digital potenciado por inteligencia artificial y control parental para el bienestar socioemocional en la primera infancia Abstract: En las instituciones educativas del municipio de San Juan de Pasto (Nariño, Colombia) se identificaron problemáticas relacionadas con la salud mental y las interacciones sociales de los estudiantes asociadas al uso inadecuado de tecnologías digitales. La investigación aplicada se enmarcó en estas prioridades locales y en los Objetivos de Desarrollo Sostenible, mediante una intervención tecnológica centrada en el usuario. Se realizó una Revisión Sistemática de Literatura para identificar el estado del arte y, a partir de ella, se desarrollaron herramientas metodológicas (entrevistas, arquetipos, análisis de necesidades) que sustentaron el diseño de un prototipo de alta fidelidad. La plataforma fue concebida con criterios de accesibilidad, usabilidad y funcionalidad, integrando recursos de aprendizaje, gestión escolar, funciones de control parental y propuestas de inteligencia artificial para apoyar la identificación temprana de riesgos socioemocionales. La fase de validación, realizada con estudiantes, docentes y padres de familia, evidenció aceptación y pertinencia del prototipo, y generó hallazgos sobre necesidades reales y la usabilidad de las distintas iteraciones. Los resultados muestran que una solución digital diseñada desde el enfoque UX puede articular lineamientos pedagógicos y contribuir a mejorar procesos educativos y el bienestar familiar. La documentación se elaboró de forma sistemática y se orientó a la difusión y alineamiento con políticas del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación.

2026-06-22T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82602 2026-06-26T12:10:48Z 2026-06-23T00:00:00Z

Title: Detección de Malware en Dispositivos IoT mediante modelos ligeros de Machine Learning Abstract: Esta monografía analiza y compara técnicas de aprendizaje automático ligero aplicadas a la detección de malware en entornos IoT y sistemas embebidos, con énfasis en las restricciones de memoria, procesamiento, latencia, conectividad, privacidad y consumo energético propias de estos dispositivos. El trabajo se desarrolló mediante una revisión sistemática de literatura con enfoque analítico-comparativo, orientada a identificar tendencias, limitaciones, métricas de evaluación, datasets de referencia y criterios técnicos para la selección de modelos ligeros. Los hallazgos evidencian que los enfoques tradicionales de detección pueden presentar dificultades de despliegue en dispositivos con recursos limitados, mientras que técnicas como selección de características, poda, cuantización, TinyML y aprendizaje federado ofrecen alternativas pertinentes cuando se evalúan desde una perspectiva multicriterio. Asimismo, se identificó que la detección ligera puede apoyarse en patrones observables de bajo costo computacional, asociados al tráfico de red y al comportamiento del dispositivo, como duración del flujo, volumen de paquetes, solicitudes DNS, uso de CPU, memoria y procesos activos. Como aporte principal, se propone un marco de aplicación que articula contexto operativo, tipo de amenaza, características observables, técnica ligera, validación multicriterio y decisión de adopción. Se concluye que la selección de técnicas de detección en IoT no debe depender únicamente del desempeño predictivo, sino también de su viabilidad operativa en condiciones reales de despliegue. Description: El documento incluye anexos relacionados con el proceso de revisión sistemática de literatura, entre ellos las cadenas de búsqueda utilizadas, la matriz de extracción de datos de los estudios seleccionados y la matriz de evaluación de calidad metodológica. Estos anexos permiten evidenciar la trazabilidad del proceso de búsqueda, selección, análisis y síntesis de la evidencia empleada en la monografía.

2026-06-23T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82580 2026-06-25T20:01:24Z 2026-06-16T00:00:00Z

Title: Diseño de una PMO híbrida para la mejora de la gestión de proyectos en la administración municipal de San Sebastián de Mariquita - Tolima Abstract: El presente estudio tiene como objetivo diseñar una Oficina de Dirección de Proyectos – PMO con enfoque híbrido para el fortalecimiento de la gestión de proyectos en la administración municipal de San Sebastián de Mariquita – Tolima, como mecanismo de gobernanza inteligente orientado a la generación de valor público territorial. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cuantitativo, de carácter no experimental y de corte transversal, utilizando dos instrumentos de recolección de información. El primero se estructuró a partir de las áreas de conocimiento del PMBOK 6 y permitió analizar el nivel de adopción de las prácticas relacionadas con la planificación, ejecución y seguimiento de los proyectos. El segundo se basó en el modelo de madurez organizacional OPM3 y se aplicó a los directivos de la administración con el propósito de evaluar las capacidades institucionales asociadas a la gobernanza, el desarrollo de capacidades y el monitoreo del desempeño. Los resultados evidenciaron un nivel de madurez organizacional incipiente, caracterizado por brechas en la estandarización de procesos, la articulación entre dependencias y los mecanismos institucionales de seguimiento. El análisis integrado de ambos instrumentos permitió establecer una trazabilidad entre las brechas identificadas y los componentes de la PMO, y triangular los hallazgos con el Plan de Desarrollo Municipal 2024–2027 y el marco de referencia teórico, evidenciando el impacto estratégico de las debilidades institucionales sobre el cumplimiento de los objetivos de desarrollo territorial. A partir de estos resultados se diseñó una PMO de apoyo con enfoque híbrido que integra prácticas de planificación y control con herramientas orientadas a la adaptabilidad durante la ejecución de los proyectos municipales. La propuesta incorpora un modelo de gobernanza inteligente sustentado en la articulación entre la planeación estratégica, la ejecución de proyectos y la medición del valor público generado. Adicionalmente, se formuló un plan estratégico de implementación con cuatro fases de adopción progresiva, un sistema de indicadores de gestión y valor, y lineamientos para la articulación de la PMO con los objetivos estratégicos del municipio.

2026-06-16T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82562 2026-06-25T15:46:38Z 2026-06-21T00:00:00Z

Title: Dispositivo IoT no invasivo para el monitoreo del estilo de vida de adultos mayores Abstract: El auge de la salud predictiva y la insuficiencia de los modelos de salud clínicos reactivos exigen nuevas estrategias basadas en biomarcadores digitales para anticipar el deterioro físico y cognitivo silencioso del adulto mayor, como el sedentarismo y la pérdida de memoria; ante esta problemática, la presente investigación tiene como objetivo general desarrollar y validar mediante una prueba de concepto un prototipo basado en Internet de las Cosas (IoT) no invasivo para el monitoreo integral del estilo de vida y el estado cognitivo en adultos mayores, integrando características técnicas que permitan la detección temprana de riesgos para su salud. Para ello, la metodología adoptó un enfoque mixto bajo un diseño de investigación experimental aplicada, evaluando el prototipo en una muestra de diez adultos mayores, donde el dispositivo integró una arquitectura de procesamiento en el borde (Edge Computing) mediante un microcontrolador ESP32-C6 y sensores biométricos para capturar la saturación de oxígeno (SpO2), variabilidad de frecuencia cardíaca (HRV), temperatura y actividad física. Adicionalmente, el sistema operacionalizó la subprueba de retención de dígitos de la escala WAIS-IV mediante juegos serios para la evaluación de la memoria de trabajo, finalizando con la aplicación de una encuesta de usabilidad; los resultados obtenidos a través del análisis de Bland-Altman demostraron una alta precisión metrológica frente a instrumentos médicos comerciales, reportando sesgos mínimos en SpO2 (-0.86%), HRV (-0.13 BPM) y temperatura (-0.14 °C). Asimismo, la evaluación del usuario evidenció una sobresaliente mitigación de la ansiedad tecnológica, alcanzando un puntaje de 4.75 sobre 5.0 en confiabilidad y seguridad psicológica, permitiendo identificar de manera proactiva indicadores de riesgo en las variables fisiológicas y cognitivas analizadas. Finalmente, la correlación entre las métricas fisiológicas objetivas y el desempeño en los juegos serios valida al dispositivo IoMT como un prototipo inicial de bajo costo evaluado a través de una prueba de concepto técnica y metodológica, para acercarse al monitoreo predictivo, donde la arquitectura propuesta supera las limitaciones del monitoreo tradicional, entregando una solución transparente y escalable que sirve como sistema de apoyo al monitoreo ambulatorio. Description: Anexo A. Código para Google Colab sugerido por Chat GPT para elaborar la nube de palabras; Anexo B. Diagrama de flujo algoritmo medición de parámetros físicos; Anexo C. Código para Google Colab para Análisis De Bland-Altman; Anexo D. Formato de consentimiento informado para participantes en proyectos de investigación; Anexo E. Datos publicados en el dashboard de ThingSpeak de los Adultos 1, 2, 3 y 4 en formato CVS; Anexo F. Formato para el registro de las pruebas cognitivas y encuesta de satisfacción y usabilidad del prototipo; Anexo G. Formatos diligenciados por los adultos que participaron en la investigación.

2026-06-21T00:00:00Z