https://repository.unad.edu.co/handle/10596/728 2026-05-15T13:11:58Z 2026-05-15T13:11:58Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80896 2026-05-12T19:02:14Z 2026-02-17T00:00:00Z

Title: Sistema autónomo de detección de noticias falsas en medios digitales utilizando inteligencia artificial Abstract: Las noticias falsas presentan un problema creciente a nivel global en el ámbito digital, esto debido a que su información escandalizante permite una rápida viralización que supera a la de las verdaderas, influyendo en la opinión pública, la estabilidad social y la confianza en la información. A partir de esto, se plantea el desarrollo de un sistema autónomo para la detección de noticias falsas en español utilizando inteligencia artificial y técnicas de procesamiento de lenguaje natural y machine learning. El proyecto está pensado para utilizar datasets públicos. Así mismo, inicialmente se evaluarán modelos tradicionales, seguidos de modelos de aprendizaje profundo y, por último, modelos basados en Transformers. Los modelos serán evaluados con métricas adecuadas para identificar y seleccionar el de mejor desempeño. Finalmente, este modelo será implementado en una aplicación web mediante la integración con una API, permitiendo que el usuario interactúe ingresando su noticia y obteniendo un porcentaje de veracidad de esta. Description: Anexo A – Repositorio del Proyecto Código fuente de la API en FastAPI, modelo de IA entrenado, scripts de preprocesamiento y aplicación web en React. Enlace: https://github.com/LLFELIPEVV/sistema-fake-news-ia Anexo B – Manual de Usuario del Sistema Documento que describe el uso del sistema de detección de noticias falsas, incluyendo instrucciones para ejecutar la API, iniciar el frontend, realizar análisis de texto y resolver problemas comunes. Enlace: https://drive.google.com/file/d/1iQRtgbjnR9NFIrfBc7SWZToK8IMa1fN/view?usp=sharing

2026-02-17T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80893 2026-05-12T18:36:10Z 2025-03-28T00:00:00Z

Title: Evaluación inferencial de la madurez analítica en PYMES de Leticia, Amazonas: estudio documental 2020-2025 Abstract: En esta monografía se realiza una evaluación inferencial del nivel de madurez en análisis de datos en las empresas de Leticia, Amazonas, basado en los marcos DAMA-DMBOK (2017) y DGI Data Governance Framework (2023). Se utiliza una metodología documental para examinar fuentes secundarias oficiales como los informes de MinTIC (2022) y la Cámara de Comercio de Bogotá (2023), identificando brechas tecnológicas y de capacidades en la región. Los hallazgos sugieren una baja adopción de herramientas de inteligencia de negocios, gobernanza incipiente y desconexión entre disponibilidad tecnológica y uso estratégico. Se recomienda la implementación escalonada de soluciones como Power BI y Python, adaptadas al contexto local bajo los principios de gestión adaptativa de TI (Heeks, 2022). Este estudio concluye que elevar la madurez analítica es esencial para mejorar la competitividad de las empresas locales, reconociendo el carácter inferencial y documental de la investigación. Description: No aplica.

2025-03-28T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80823 2026-05-09T14:59:13Z 2026-03-19T00:00:00Z

Title: Implementación de un sistema de información integral para la Fundación de Búsqueda y Rescate FUNSAR Abstract: El presente proyecto de grado tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema de información integral para la Fundación de Búsqueda y Rescate FUNSAR, con el fin de optimizar y automatizar procesos clave en su operación. Entre las funcionalidades principales se incluyen la generación automatizada de certificados, el control eficiente de asistencias, y la creación de reportes para uso interno y externo. El sistema propuesto facilitará el registro y seguimiento de voluntarios, el control de actividades, y el pago de servicios mediante la integración de una pasarela de pagos PSE. Además, se implementará un módulo administrativo que permitirá la generación masiva e individual de certificados, la gestión de servicios, actividades, brigadas y usuarios, y el seguimiento de procesos asociados a los voluntarios. Para fortalecer la gestión de los procesos administrativos, se integrará con la suite de Google para organizaciones sin ánimo de lucro, habilitando el uso de correo corporativo y herramientas colaborativas. La solución busca transformar digitalmente la operación de la fundación de búsqueda y rescate FUNSAR, mejorando la eficiencia administrativa, reduciendo la dependencia de procesos manuales, y asegurando una experiencia fluida tanto para los voluntarios como para el personal administrativo. Description: Los anexos incluidos en este trabajo contienen información complementaria que respalda el desarrollo y funcionamiento del sistema de información. Entre estos se encuentran los cuestionarios aplicados junto con sus respectivos resultados, la descripción del funcionamiento de las principales implementaciones del sistema, así como los planes de mejoramiento propuestos. Estos elementos permiten ampliar y sustentar los aspectos metodológicos y técnicos abordados en el documento.

2026-03-19T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80570 2026-05-04T14:24:28Z 2025-10-16T00:00:00Z

Title: Diseñar un Sistema IoT para la detección de variaciones térmicas en salas de servidores Abstract: La dependencia creciente de las organizaciones del sector salud en sus sistemas informáticos hace que la infraestructura tecnológica sea considerada crítica para la continuidad operativa y la calidad en la atención al paciente. En la Clínica Primavera de Villavicencio, la sala de servidores presenta vulnerabilidades asociadas a la ausencia de un sistema automatizado de monitoreo ambiental, lo que incrementa el riesgo de sobrecalentamiento, condensación y fallos técnicos que podrían comprometer la seguridad de los datos clínicos y la prestación de los servicios hospitalarios. Este problema plantea la necesidad de implementar soluciones innovadoras, sostenibles y de bajo costo que garanticen la supervisión constante de variables ambientales. El presente trabajo corresponde a un proyecto tecnológico-aplicado, cuyo objetivo principal es diseñar e implementar un sistema IoT para el monitoreo de temperatura y humedad en tiempo real, con capacidad de generar alertas tempranasmediante indicadores visuales y notificaciones instantáneas a través de plataformas de mensajería. La propuesta integra sensores DHT22 y un microcontrolador ESP32, conectados a un sistema de transmisión inalámbrica que procesa los datos de forma continua. La metodología se desarrolla en fases: análisis de requerimientos, diseño del prototipo, implementación en un entorno controlado, pruebas funcionales y validación mediante métricas de precisión, tiempo de respuesta y confiabilidad. Se aplican criterios de éxito definidos: precisión superior al 95 %, latencia máxima de tres segundos y tasa de falsos positivos menor al 5 %. Los resultados esperados son la reducción de riesgos operativos en la sala de servidores, la mejora en la continuidad del servicio institucional y el fortalecimiento de la seguridad digital de la clínica, contribuyendo a consolidar un modelo replicable en otros entornos tecnológicos similares Description: Anexo 1. Código Fuente, Anexo 2. Imágenes, Anexo 3. Consentimiento, Anexo 4. Autorización de la clínica.

2025-10-16T00:00:00Z