https://repository.unad.edu.co/handle/10596/3699 2026-04-29T19:20:41Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79579 Title: Diseño y modelado de un BPM para estructurar los procesos productivos en el departamento de comisionamiento. Abstract: El departamento de comisonamiento de Massy Energy Colombia, creado en 2017 para la incorporación de activos, ha funcionado históricamente mediante procesos fragmentados y manuales, lo que ha dado lugar a una falta de estandarización, la duplicación de esfuerzos, la falta de intercambio de información y la inconsistencia de las versiones. Estas limitaciones han obstaculizado la gestión eficaz de la información y han afectado negativamente a la trazabilidad y la eficiencia operativa. El objetivo de este proyecto era desarrollar un sistema de gestión de procesos de negocio (BPM) para documentar, automatizar y estandarizar los procesos de comisionamiento, garantizando la integridad del ciclo de vida de los activos y mejorando el rendimiento operativo. Se aplicó un enfoque de investigación mixto, combinando técnicas cualitativas y cuantitativas e integrando Lean Six Sigma (DMAIC) con los principios de BPM. Los procesos se modelaron utilizando la notación BPMN para representar tanto el estado actual (AS-IS) como el estado futuro optimizado (TO-BE), lo que permitió identificar los cuellos de botella y las oportunidades de mejora. La recopilación de datos incluyó observación directa, entrevistas, grupos focales, análisis de documentos, encuestas realizadas a 15 empleados clave y registros operativos históricos. La propuesta tecnológica resultante elimina las actividades manuales y en papel e introduce rutinas de puesta en marcha personalizadas con diagramas de flujo estandarizados, funciones claramente definidas y documentación completa. El sistema implementado admite flujos de trabajo de aprobación automatizados, permite a los técnicos de campo registrar las operaciones a través de una aplicación basada en la web e incorpora mecanismos de supervisión y medición del rendimiento para la mejora continua. Los resultados de la simulación demuestran una reducción del 43 % en la duración total del proceso (de 360 a 204 horas) y una disminución del 40 % en el tiempo de validación y aprobación gracias a la centralización y automatización del proceso. Las encuestas posteriores a la implementación muestran que el 87 % de los empleados calificaron el proceso como muy eficiente, el 93 % informaron de claridad en las responsabilidades y la satisfacción general alcanzó el 93 %. La adopción de BPM ha mejorado la ejecución de los procesos, reducido los costes operativos y mejorado la calidad del servicio dentro de la función de puesta en marcha. Estos resultados demuestran el valor de combinar BPM con metodologías de mejora continua en industrias con un uso intensivo de activos. 2025-09-30T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79210 Title: Modelo de estimación de la potencia generada por un sistema fotovoltaico a partir de variables provenientes de bases de datos de recurso energético solar Abstract: Este trabajo de investigación presenta el desarrollo de un modelo para estimar la potencia generada por un sistema fotovoltaico conectado a la red, empleando bases de datos de recurso solar y registros reales de producción fotovoltaica. Se selecciona la base de datos de SOLCAST de acuerdo con criterios de resolución temporal y espacial, cobertura geográfica y disponibilidad de variables climáticas. Con base en esta información, se propone un modelo de estimación basado en una red neuronal recurrente de tipo Long Short-Term Memory (LSTM), diseñada para capturar dependencias temporales a corto y largo plazo presentes en series temporales de irradiancia global horizontal (GHI), nubosidad y temperatura. La red LSTM utiliza como variable objetivo la potencia generada por un sistema fotovoltaico on-grid de 16,2 kWp. El modelo se entrena y valida utilizando datos correspondientes al año 2023, alcanzando un error porcentual promedio inferior al 2,74 %. Finalmente, el modelo propuesto se plantea como una herramienta de apoyo para procesos de planificación, diseño y evaluación de soluciones de energía solar para autoconsumo y generación distribuida. 2026-02-16T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74245 Title: Modelo para evaluación de políticas institucionales en sistemas de gestión de aprendizaje mediante el uso de analítica de datos Abstract: El presente trabajo propone un modelo metodológico para la evaluación de políticas institucionales en instituciones de educación superior, mediante el análisis de datos generados en Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA). A partir de la necesidad de aprovechar de forma estructurada estos datos para la toma de decisiones, se adopta la metodología OCOPOMO, que combina la participación colaborativa con simulaciones de escenarios para modelar políticas. El estudio se enmarca en un proyecto apoyado por Minciencias y se aplica a la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), específicamente a la política de participación estudiantil en foros académicos. El modelo se implementa en un enfoque de mejora continua a través del ciclo PHVA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar). A partir de datos reales del EVA, se construyen y simulan escenarios de comportamiento estudiantil bajo dos modelos de atención docente. Los resultados muestran que la distribución temporal de las participaciones influye significativamente en la capacidad de retroalimentación oportuna por parte de los docentes. El modelo fue validado mediante evaluación de expertos, y se identificaron líneas de trabajo futuro como su escalabilidad, integración con sistemas BI, automatización del análisis, y la formulación de políticas de tratamiento de datos. Esta propuesta metodológica representa una herramienta de apoyo para la toma de decisiones institucionales basada en evidencia y orientada a la mejora continua. 2025-09-22T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74165 Title: Transición de la gestión tradicional a Smart Farming en microempresas avícolas mediante el monitoreo de variables ambientales usando Sensórica e IoT Abstract: La presente investigación se enfoca en la transformación digital de las microempresas avícolas, un sector estratégico en la producción de alimentos a nivel global. El objetivo principal es desarrollar e implementar un sistema integrado de monitoreo y análisis de datos que permita optimizar los procesos productivos, incrementar la eficiencia operativa y garantizar la sostenibilidad de estas unidades empresariales. A través del uso de sensores basados en Internet de las Cosas (IoT), se recopilaron datos en tiempo real sobre variables ambientales clave, como material particulado (PM1, PM2.5, PM10), temperatura, humedad relativa, monóxido (CO) y dióxido de carbono (CO₂). Esta información es procesada mediante algoritmos avanzados de análisis de datos, con el fin de identificar patrones, tendencias y correlaciones que impactan directamente el rendimiento en actividades productivas como la cría de pollos. Una de las innovaciones centrales del proyecto es el diseño de una plataforma de visualización intuitiva, que permite a los productores acceder fácilmente a la información recopilada. Esta herramienta proporciona capacidades de análisis y visualización que respaldan la toma de decisiones informadas, permitiendo ajustes en tiempo real de los parámetros de producción para optimizar los resultados. Además de mejorar la eficiencia operativa, el sistema propuesto contribuye a la sostenibilidad de las microempresas avícolas. Al monitorear y analizar las variables ambientales es posible identificar oportunidades para reducir costos y minimizar el impacto ambiental. La metodología contempla la selección de galpones avícolas representativos, el diseño e instalación de los sistemas de monitoreo, la recolección y procesamiento de datos, el desarrollo de la plataforma digital y la evaluación del impacto en indicadores clave de desempeño productivo. Se espera que los resultados de esta investigación generen un aporte significativo al sector avícola, al fortalecer la competitividad de las microempresas rurales, facilitar su adaptación a los efectos del cambio climático y mejorar su capacidad de respuesta a las exigencias de los consumidores en términos de calidad y sostenibilidad. Asimismo, el proyecto podría constituirse en un modelo replicable para la aplicación de tecnologías digitales en otros subsectores agrícolas. 2025-09-25T00:00:00Z