https://repository.unad.edu.co/handle/10596/707 2026-05-20T02:26:50Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81039 Title: Análisis de modelos de mantenimiento predictivo de motores de inducción trifásicos mediante IoT y algoritmos de machine learning Abstract: En los últimos años, el mantenimiento predictivo de los motores de inducción trifásicos se ha convertido en un tema clave dentro de la industria, esto debido a que los motores representan una parte importante del consumo energético y del funcionamiento de muchas plantas productivas. Este trabajo presenta una revisión de distintas investigaciones que estudian la aplicación de tecnologías como el Internet de las cosas y el machine learning para anticipar fallas y mejorar el rendimiento de las máquinas eléctricas. En particular, se enfatiza en la relevancia de los motores de inducción trifásicos por su amplio uso industrial, su operación continua y su susceptibilidad a fallas eléctricas, mecánicas y térmicas que pueden afectar la eficiencia y la continuidad de los procesos productivos. Durante el proceso se recopiló información reciente de estudios que abordan el diagnóstico predictivo desde diversos enfoques como modelos de redes neuronales y análisis de series temporales. Asimismo, se analizan arquitecturas de monitoreo basadas en IoT, considerando la adquisición de datos mediante sensores, protocolos de comunicación industrial y plataformas de procesamiento en la nube y en el borde (edge computing), lo que permite comprender el flujo de información desde el motor hasta sistemas de análisis. A partir de esta revisión se reconocen avances y desafíos que limitan la implementación de estos sistemas en entornos industriales, como la gestión de grandes volúmenes de datos, la interoperabilidad entre dispositivos, la ciberseguridad y restricciones presupuestales. El propósito general es ofrecer una visión clara cómo la integración del IoT con el machine learning puede fortalecer las estrategias de mantenimiento en motores eléctricos, en el contexto latinoamericano, donde la adopción de tecnologías digitales sigue en crecimiento. Adicionalmente, el trabajo plantea un enfoque orientado a soluciones viables y de bajo costo, destacando que la implementación del mantenimiento predictivo no depende exclusivamente de infraestructuras complejas, sino de un diseño de arquitecturas escalables y modelos analíticos eficientes. Este análisis busca servir como base teórica para futuras investigaciones sobre monitoreo predictivo de motores de inducción trifásicos, aportando un marco de referencia que facilite la transición hacia prácticas alineadas con los principios de la Industria 4.0. 2026-05-19T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81033 Title: Diseño de prototipo electrónico IoT para el monitoreo biomédico de señales EEG, PPG y acelerométricas, orientado al estudio de crisis epilépticas Abstract: El presente proyecto aborda el desarrollo de un prototipo portátil basado en tecnologías IoT, diseñado para la adquisición y procesamiento de señales biomédicas. El dispositivo integra sensores para la detección de señales de electroencefalografía (EEG) mediante electrodos, fotopletismografía (PPG) y acelerometría, permitiendo una evaluación multimodal del estado fisiológico del usuario. El sistema contempla el diseño del hardware y la implementación de software embebido sobre una tarjeta de circuito impreso (PCB), incorporando capacidades de transmisión inalámbrica. Los datos adquiridos son almacenados localmente y visualizados en la nube, facilitando su acceso remoto y el análisis en tiempo real, como soporte para estudios biomédicos asociados a crisis epilépticas. 2026-05-07T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81027 Title: Ciberseguridad en Colombia: Análisis de Ciberataques y Estrategias Preventivas para las pequeñas y medianas empresas. Abstract: El desarrollo de servicios de comercio electrónico tomó más tiempo del esperado debido a la coyuntura del COVID-19; sin embargo, la aceleración de los servicios digitales mostró rápidamente debilidades en ciberseguridad, especialmente dentro de las pequeñas y medianas empresas (Pymes) donde la infraestructura, la capacitación y las políticas internas para combatir amenazas digitales son limitadas. Con esto en mente, el interés del presente trabajo investigativo es comprender el estado de los ciberataques en el país e identificar los desafíos tecnológicos, educativos y regulatorios dentro de las Pymes para proponer mejoras en las políticas públicas y fortalecer su resiliencia digital. Así, pues, se tuvo en cuenta un enfoque mixto para el análisis documental de informes nacionales en bases de datos de investigación como Scopus, Scielo, Google Scholar, IEEE Xplore y ScienceDirect sobre ciberataques en el país. Además, se incluyeron elementos descriptivos y correlacionales para reconocer los patrones de los ataques y los factores asociados con el nivel de vulnerabilidad de las empresas. Se concluye que, los ataques de phishing, ransomware y malware son los más activos en Colombia, afectando a las organizaciones con un bajo nivel de evolución digital. Por consiguiente, se identificaron tres desafíos principales dentro de las Pymes: deficiencias tecnológicas, pobre cultura de ciberseguridad y falta de cumplimiento de los requisitos legales sobre la protección de datos personales y la seguridad de la información. 2026-04-27T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80969 Title: Aprovechamiento de la cascarilla de arroz como materia prima en la elaboración de biopelículas y otros materiales de envasado para alimentos: una revisión bibliográfica Abstract: El presente trabajo tiene por objetivo evaluar, a partir de la literatura científica, el potencial de aprovechamiento de la cascarilla de arroz en la elaboración de biopelículas y otros materiales de envasado, con el fin de mitigar el impacto ambiental asociado a la inadecuada gestión de residuos agroindustriales y promover la innovación en el envasado sostenible de alimentos. Para ello, se desarrolló una revisión bibliográfica con enfoque cualitativo y alcance descriptivo-analítico, basada en la recopilación de información secundaria obtenida en bases de datos académicas, aplicando criterios de selección rigurosos. Los resultados evidencian que la cascarilla de arroz contiene entre 35–40% de celulosa, 20–25% de lignina, alrededor de 1,8% de almidón y compuestos antioxidantes. La celulosa destaca como el componente estructural más utilizado, tanto en forma de fibra como en derivados (carboximetilcelulosa-CMC y nanocelulosa), incorporados como refuerzo en matrices poliméricas para la obtención de materiales de origen biológico. Aunque estas matrices presentan limitaciones mecánicas frente a plásticos rígidos convencionales, las biopelículas evaluadas exhiben una excelente barrera al oxígeno y propiedades bioactivas, especialmente antioxidantes. Asimismo, las pruebas de vida útil reportadas confirman su viabilidad funcional y su capacidad para inhibir la proliferación microbiana, mostrando un desempeño comparable al de envases plásticos convencionales, con la ventaja de su biodegradabilidad final. La evaluación tecnológica evidencia que la cascarilla de arroz tiene alto potencial de aprovechamiento en la elaboración de biopelículas para aplicaciones en el envasado de alimentos. 2026-05-14T00:00:00Z