https://repository.unad.edu.co/handle/10596/331 Thu, 11 Jun 2026 18:33:31 GMT 2026-06-11T18:33:31Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82206 Title: Afectaciones emocionales, cognitivas, físicas y laborales en profesionales de la salud como segundas víctimas de eventos adversos: revisión de literatura 2019-2025. Abstract: La seguridad del paciente reconoce no solo a la víctima directa de un evento adverso, sino también al profesional de la salud involucrado que sufre afectaciones emocionales, cognitivas, físicas y laborales, conocido como “segunda víctima”. Esta monografía sigue un enfoque de revisión narrativa para sintetizar la literatura científica publicada entre 2019 y 2025 acerca de las afectaciones más reportadas y de las estrategias de afrontamiento y los apoyos institucionales documentados en diversos contextos asistenciales. Se expone el problema, los fundamentos conceptuales y teóricos —incluida la cultura justa, la seguridad psicológica y modelos explicativos del afrontamiento del estrés— y se describe en detalle la metodología de búsqueda, selección y análisis de la evidencia. El propósito es ofrecer una base sólida para investigaciones y decisiones institucionales orientadas a proteger el bienestar profesional. Los resultados evidenciaron que las afectaciones emocionales fueron las más frecuentes, expresadas en ansiedad, culpa, miedo, angustia y estrés moral tras la ocurrencia del evento adverso. También se identificaron repercusiones cognitivas, físicas y laborales, reflejadas en dificultades de concentración y toma de decisiones, alteraciones del sueño, fatiga, deseo de abandonar el cargo y deterioro del desempeño profesional. Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82206 2026-06-07T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82183 Title: Una Mirada a los Actos Internos de las Universidades Privadas en Clave del Derecho Administrativo Abstract: Este trabajo analiza la naturaleza jurídica de los actos expedidos por universidades no oficiales o privadas en Colombia, con especial atención a si pueden ser calificados como actos administrativos sujetos al control de legalidad por parte de la jurisdicción contencioso-administrativa. Aunque las universidades privadas son personas jurídicas de derecho privado, su misión educativa y ciertas funciones regladas que ejercen —como la expedición de títulos, la imposición de sanciones disciplinarias y la definición de requisitos académicos— tienen una clara connotación pública y se encuentran bajo la inspección y vigilancia del Ministerio de Educación Nacional. Esta dualidad ha generado debates sobre la aplicabilidad del derecho administrativo a sus decisiones internas y sobre los mecanismos de control judicial disponibles frente a actos presuntamente ilegales. Fri, 10 Oct 2025 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82183 2025-10-10T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82160 Title: Lineamientos para el fortalecimiento de la ciberseguridad en cuerpos de bomberos de Colombia, aplicando la norma ISO 27002:2022 Abstract: La presente monografía, tiene como objetivo estructurar lineamientos de ciberseguridad para los Cuerpos de Bomberos de Colombia, alineados con el estándar internacional ISO/IEC 27002:2022. Mediante un estudio de tipo documental-descriptivo con enfoque hermenéutico, se caracterizaron los controles actuales y se contrastaron las brechas de cumplimiento en entidades seleccionadas. Los resultados evidencian una postura reactiva frente a las amenazas modernas y un desfase crítico en el dominio de personas. Como aporte interpretativo, se propone una arquitectura de políticas que fortalece la resiliencia operativa y la protección de activos críticos de información en estos organismos de socorro. Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82160 2026-04-14T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82159 Title: Modelos de predicción de la demanda eléctrica y detección de picos de consumo mediante series de tiempo y Machine Learning Abstract: La proyección de la demanda eléctrica es un desafío global que requiere herramientas avanzadas para reducir la incertidumbre generada por la variabilidad climática y otras condiciones socioeconómicas de cada región. Colombia se enfrenta a retos específicos asociados al crecimiento de la población y la alta dependencia de generación hidroeléctrica, lo cual hace indispensable el desarrollo e implementación de metodologías robustas de estimación de la demanda. En consecuencia, se implementó un proceso de evaluación de dos modelos de series de tiempo y Machine Learning para estimar la demanda de energía eléctrica en Colombia en resoluciones diaria y mensual a partir de datos entre enero de 2015 y diciembre de 2025 y generar pronósticos para el horizonte 2026-2029 con base en la metodología CRISP-DM. Se realizó un análisis exploratorio de datos para comprender la dinámica temporal y la asociación estadística de la demanda eléctrica y los aportes hidrológicos, el volumen de los embalses, el Producto Interno Bruto (PIB) y el crecimiento de la población. A pesar de la fuerte relación entre la población y la demanda eléctrica, se realizó el modelado sin esta ni el PIB debido a su resolución temporal (anual y trimestral, respectivamente). En el modelado se realizó la comparación del enfoque univariado (solo demanda) y un enfoque multivariado (demanda, aportes hidrológicos, volumen de embalses). Fueron implementadas dos arquitecturas: 1) modelo híbrido con series de tiempo y Machine Learning y 2) modelo aditivo generalizado basado en series de tiempo, Prophet. Las métricas para evaluar el desempeño predictivo fueron la raíz del error cuadrático medio (RMSE), el promedio del error absoluto porcentual (MAPE) y el promedio del error escalado absoluto (MASE). La información fue recopilada de XM, el DANE y la UPME. Tras la búsqueda de los hiperparámetros óptimos para cada configuración, el modelo campeón fue el híbrido univariado mensual. El Pipeline para garantizar la reproducibilidad de los resultados de la investigación fue consignado en 4 scripts de Python. En términos generales se evidenció que el enfoque univariado tuvo mejores resultados en todos los procesos de modelado. Las estimaciones del modelo campeón fueron comparadas con proyecciones oficiales de la UPME y el MAPE fue de 2.4%. Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82159 2026-06-06T00:00:00Z