https://repository.unad.edu.co/handle/10596/37377 Sat, 04 Jul 2026 18:03:40 GMT 2026-07-04T18:03:40Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82424 Title: Diseño de componentes prácticos basados en experiencias previas y necesidades del sector empresarial para la formación de aprendices del técnico de integración de operaciones logísticas. Caso SENA – Popayán Abstract: El presente proyecto diseñó una serie de componentes prácticos enfocados a la enseñanza de los aprendices del técnico de integración de operaciones logísticas en Popayán, con el objetivo de mejorar la calidad de la capacitación en logística mediante la integración de tecnologías avanzadas y metodologías prácticas. La región enfrenta una brecha en la formación de personal capacitado, lo que limita la competitividad de las empresas locales. La propuesta buscó cerrar esta brecha mediante la implementación de simuladores logísticos, herramientas tecnológicas como sistemas de gestión de inventarios y automatización, y la promoción de habilidades blandas como liderazgo y toma de decisiones. Además, se planteó la creación de alianzas estratégicas entre empresas y centros educativos, lo que permitirá una formación más pertinente y una mejor inserción laboral. La investigación se enfocó en una metodología mixta, combinando estudios de caso, entrevistas y encuestas para medir la viabilidad del diseño. Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82424 2026-06-18T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82259 Title: Integración de inteligencia artificial e internet de las cosas en la logística de distribución: un análisis documental sobre su impacto en la eficiencia, la sostenibilidad y la transformación digital de la cadena de suministro Abstract: En un entorno competitivo y dinámico, las organizaciones enfrentan el reto de optimizar sus procesos logísticos para mejorar la eficiencia, reducir costos y responder con agilidad a las demandas del mercado. Esta monografía analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) en la optimización del proceso logístico de distribución, enfocándose en su capacidad para transformar la gestión de recursos, la planificación de rutas y la toma de decisiones en tiempo real. A través de una metodología documental, se recopilaron y analizaron estudios de caso, informes técnicos y literatura especializada que evidencian como estas tecnologías permiten mejorar la trazabilidad, automatizar procesos y aumentar la productividad. El trabajo identifica beneficios clave como la reducción de tiempos de entrega, disminución de errores operativos y una mayor satisfacción del cliente. Asimismo, se reconocen desafíos como la inversión en infraestructura, la integración tecnológica y la capacitación del talento humano. Los resultados muestran que la integración de IA e IoT en la logística de distribución representa una ventaja competitiva estratégica, especialmente en contextos donde la rapidez, la precisión y la adaptabilidad son determinantes. La investigación concluye que, pese a las barreras iniciales, las organizaciones que apuestan por estas tecnologías logran optimizar significativamente sus operaciones logísticas y fortalecer su sostenibilidad en el mercado. Description: No aplica Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82259 2026-05-27T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81339 Title: Integracion iot para trazabilidad y eficiencia en la red logistica del cafe juan valdez Abstract: La cadena de suministro del café colombiano constituye uno de los sistemas productivos más relevantes para la economía nacional, tanto su aporte a las exportaciones, como por su impacto social en territorios rurales y en miles de pequeños productores. Este sistema articula múltiples eslabones que incluyen la producción primaria, los centros de acopio, el transporte, el procesamiento, el almacenamiento y la distribución hacia mercados nacionales e internacionales. La coordinación entre estos actores resulta determinante para garantizar la calidad del producto, el cumplimiento de estándares comerciales y la sostenibilidad del sector. En el ámbito de las cadenas agroalimentarias, la trazabilidad se define como la capacidad de rastrear un producto a lo largo de todas las etapas de producción, transformación y distribución mediante registros verificables y continuos (Regattieri et al., 2007). Este enfoque no solo cumple una función documental, sino que constituye un mecanismo de gestión del riesgo, particularmente en productos cuya calidad depende de condiciones ambientales controladas. En el caso del café, la literatura técnica señala que variaciones superiores al 2 % en humedad del grano durante almacenamiento pueden generar proliferación de hongos y pérdida de atributos sensoriales, afectando el perfil de taza y el valor comercial del lote (International Coffee Organization, 2022). Asimismo, la FAO (2022) indica que los sistemas de trazabilidad permiten identificar puntos críticos de control relacionados con secado, almacenamiento y transporte, facilitando acciones correctivas oportunas ante desviaciones térmicas o higrométricas. Desde una perspectiva regulatoria, los mercados de la Unión Europea exigen mecanismos verificables de trazabilidad para productos agrícolas asociados a criterios de sostenibilidad y control de origen, lo que convierte la gestión de datos en un requisito para el acceso comercial (European Commission, 2023). En este contexto específico, la trazabilidad del café no se limita a la identificación del productor, sino que involucra el registro sistemático de variables ambientales, tiempos de tránsito y condiciones de almacenamiento que inciden directamente en la calidad física y sensorial del producto. A pesar de su importancia, la trazabilidad en la cadena cafetera colombiana enfrenta limitaciones asociadas a la fragmentación de registros, la heterogeneidad tecnológica y la dependencia de prácticas manuales. Estas condiciones dificultan la visibilidad integral de la cadena y restringen el uso de la información como insumo para la toma de decisiones. En particular, la coexistencia de sistemas no interoperables y la ausencia de esquemas formales de gobernanza de datos generan vacíos que afectan la consistencia y confiabilidad de los registros logísticos. En este escenario, el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) se presenta como una alternativa tecnológica con potencial para fortalecer la trazabilidad y la eficiencia logística. La incorporación de sensores y dispositivos conectados permite capturar datos de manera automática y continua, facilitando el monitoreo de condiciones de transporte, inventarios y tiempos de ciclo. No obstante, la adopción de IoT en contextos agroalimentarios no está exenta de desafíos, especialmente cuando involucra actores con capacidades técnicas y financieras diversas. La literatura sobre transformación digital en cadenas de suministro advierte que la incorporación de tecnologías avanzadas sin una base organizacional estructurada tiende a generar resultados parciales o discontinuos. Lee y Truong (2023) sostienen que la madurez digital depende no solo de la adopción tecnológica, sino de la existencia de procesos estandarizados, roles definidos y capacidades internas para gestionar la información. Cuando estas condiciones no están consolidadas, la tecnología opera como una capa adicional que no se integra plenamente con la operación existente. En el ámbito logístico, Oliveira y Costa (2022) señalan que la falta de alineación entre sistemas digitales y gobernanza de datos reduce el impacto estratégico del IoT, limitándolo a funciones operativas aisladas. Diversos estudios sobre fallas en proyectos de digitalización muestran que entre el 60 % y el 70 % de las iniciativas tecnológicas no alcanzan los resultados esperados debido a problemas de integración organizacional y gestión del cambio (Westerman et al., 2014). En contextos agroindustriales, la FAO (2022) identifica que la implementación de sensores y plataformas digitales sin protocolos de registro estandarizados genera duplicidad de datos, inconsistencias y baja utilización de la información capturada. Este fenómeno se asocia con lo que algunos autores denominan desperdicio tecnológico, entendido como la subutilización o abandono prematuro de herramientas digitales por ausencia de procesos que les den soporte operativo y estratégico (Ramírez y Franco, 2021). Bajo este enfoque, el trabajo se centra en el análisis de la red logística de Juan Valdez como caso de estudio dentro del sector cafetero colombiano, delimitando su alcance desde la etapa de producción y acopio primario hasta la comercialización en puntos de venta propios y mercados internacionales. La red analizada inicia en las fincas de productores vinculados a cooperativas y centros de compra autorizados, continúa con el transporte hacia plantas de trilla y tostión, el almacenamiento en bodegas intermedias, la distribución nacional e internacional y culmina en tiendas físicas y canales de comercialización asociados a la marca. Esta delimitación permite examinar la trazabilidad del café desde el momento en que el lote es recibido formalmente en el sistema comercial hasta su entrega al consumidor final, excluyendo fases previas estrictamente agrícolas que no forman parte directa de la operación logística de la empresa. El estudio se orientó a identificar prácticas mínimas de estandarización de registros y esquemas de gobernanza de datos aplicables a esta red específica, establecer criterios de decisión e indicadores de desempeño para comparar alternativas organizacionales, procedimentales y tecnológicas, y proponer una hoja de ruta para una eventual integración gradual de IoT bajo condiciones explícitas de costo, infraestructura y capacidad técnica. La investigación no tuvo como propósito implementar tecnologías, sino sentar bases metodológicas que permitan estructurar procesos de información antes de cualquier inversión tecnológica. La estructura del estudio responde a una lógica progresiva. En primer lugar, se abordó el diagnóstico de las prácticas actuales de registro y gestión de la información. En segundo lugar, se analizaron criterios e indicadores que permiten comparar alternativas organizacionales, procedimentales y tecnológicas. Finalmente, se formuló una hoja de ruta orientada a guiar la adopción futura de IoT de manera coherente con las capacidades reales de la red logística. Sun, 29 Jun 2025 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81339 2025-06-29T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81072 Title: Modelos de gestión del riesgo en cadenas de suministro aplicables al área de abastecimiento de la empresa MET GROUP SAS Abstract: Este trabajo desarrolla una propuesta de sistema de gestión de riesgos para la cadena de abastecimiento de MET GROUP SAS. Mediante una revisión de modelos como SCOR, ISO 31000, COSO ERM y Resiliencia de la Cadena de Suministro, se identifica su aplicabilidad al contexto de la empresa. El diagnóstico revela vulnerabilidades en procesos logísticos, las cuales son abordadas con estrategias basadas en mejores prácticas y herramientas analíticas. La propuesta incluye indicadores clave de desempeño y mecanismos de validación para asegurar su efectividad. Los resultados esperados son la optimización de operaciones, reducción de interrupciones y fortalecimiento de la resiliencia organizacional. Este enfoque busca mejorar la sostenibilidad y competitividad de MET GROUP SAS en un entorno cambiante y lleno de incertidumbres. La metodología adoptada fue de tipo mixto, combinando investigación documental, entrevistas semiestructuradas, encuestas estructuradas y técnicas de análisis como matrices de riesgo, FODA y el análisis de las 3ª (Agilidad, Alineación y Adaptabilidad). El diseño de los instrumentos de recolección de información y la participación del personal de áreas clave permitieron una caracterización precisa del sistema logístico actual y una validación rigurosa de las propuestas planteadas. El proceso metodológico se desarrolló en cuatro fases: Revisión documental, diagnóstico organizacional, evaluación modelos existentes mediante un Análisis de Pertinencia y Adaptabilidad bajo un enfoque integrado de gestión del riesgo y propuesta de enfoque integrado y análisis de los beneficios aplicables. Este trabajo aporta un enfoque estratégico para integrar la gestión del riesgo en la cadena de suministro, contribuyendo a la competitividad de MET GROUP SAS en un entorno volátil e incierto. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81072 2026-05-01T00:00:00Z