https://repository.unad.edu.co/handle/10596/52586 Wed, 10 Jun 2026 17:12:30 GMT 2026-06-10T17:12:30Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82129 Title: Análisis documental sobre el impacto de la ausencia de protocolos de monitoreo predictivo en la calidad diagnostica y la eficiencia operativa de los servicios de radiología digital Abstract: El presente trabajo investigativo examina la relevancia del mantenimiento predictivo en los servicios de radiología digital, destacando su influencia en la calidad de los diagnósticos y en el desempeño operativo de los equipos. Aunque la tecnología en Imagenología ha evolucionado significativamente, en muchos entornos aún se recurre principalmente al mantenimiento correctivo, lo que dificulta la detección oportuna de fallas y puede comprometer la continuidad del servicio. La investigación se desarrolla mediante un enfoque cualitativo de tipo documental, apoyado en la revisión de fuentes bibliográficas relacionadas con la gestión de equipos biomédicos y la seguridad del paciente. Entre los hallazgos más relevantes se encuentran la reducción en la vida útil de los equipos, el incremento en la repetición de estudios y posibles afectaciones en la calidad de la imagen diagnóstica. Finalmente, se establece que la incorporación de estrategias de mantenimiento predictivo, junto con la implementación de indicadores de desempeño (KPI), contribuye significativamente a mejorar la eficiencia operativa, garantizar la calidad del diagnóstico y promover prácticas seguras para el paciente. Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82129 2026-06-09T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82128 Title: Revisión documental de los protocolos de cifrado y mecanismos de ciberseguridad aplicados al envío de datos dosimétricos en entornos hospitalarios IoT Abstract: La presente investigación analiza los protocolos de cifrado y las estrategias de ciberseguridad más efectivos para la transmisión de datos dosimétricos en redes hospitalarias que usan Internet de las Cosas (IoT) en radiología. A través de una metodología descriptiva y documental basada en revisión literaria, reportes técnicos y estándares internacionales, se estudian los mecanismos de seguridad aplicados a la comunicación entre dispositivos IoT, sistemas RIS, PACS y plataformas interoperables. El análisis se centra en la integridad, confidencialidad, disponibilidad y autenticidad de los datos clínicos, la identificación de vulnerabilidades de accesos no autorizados, fallas de interoperabilidad, ataques de red y manipulación de información dosimétrica. Los resultados indican que los protocolos de cifrado más robustos son aquellos que integran cifrado extremo a extremo, AES, TLS, criptografía liviana, modelos Zero Trust y mecanismos de autenticación federada, especialmente en entornos IoT con limitaciones de hardware o con comunicaciones de alta frecuencia. Asimismo, la literatura destaca que la eficacia de estos protocolos depende de su correcta implementación, de la arquitectura de red y del grado de interoperabilidad con estándares como HL7, FHIR y DICOM. También se evidencia que la falta de estandarización y la fragmentación de sistemas hospitalarios comprometen la integridad de los registros de dosis y afectan la seguridad del paciente. Se concluye que fortalecer la infraestructura tecnológica, estandarizar protocolos y adoptar modelos criptográficos avanzados es esencial para garantizar una transmisión segura y continua de los datos dosimétricos para reducir vulnerabilidades y optimizar la protección radiológica del paciente. Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82128 2026-06-02T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82127 Title: Influencia del mantenimiento predictivo en la eficiencia operativa y la vida útil de equipos de tomografía computarizada y resonancia magnética: una revisión documental Abstract: El presente estudio analiza la influencia de los modelos de mantenimiento aplicados a equipos de Tomografía Axial Computarizada y Resonancia Magnética en la eficiencia operativa, la vida útil y la calidad de los estudios diagnósticos. Estos sistemas representan tecnologías fundamentales en los servicios de imagenología, cuyo adecuado funcionamiento depende del estado de sus componentes y de las estrategias de mantenimiento empleadas (Henao Ossa, 2021). A partir de un enfoque cualitativo y un diseño de tipo descriptivo–analítico, se abordan los principales fundamentos teóricos relacionados con el mantenimiento preventivo y el mantenimiento predictivo, así como los factores de deterioro que afectan el desempeño de los equipos de alta complejidad. En este sentido, se describen las características de los sistemas de mantenimiento, se identifican los componentes críticos y se evalúa su relación con la calidad de las imágenes diagnósticas (Moreno, 2023). Asimismo, se establece una relación entre los modelos de mantenimiento y variables como la eficiencia operativa y la vida útil de los equipos, evidenciando que el seguimiento del estado de los sistemas y la adecuada gestión del mantenimiento constituyen elementos clave para garantizar la continuidad del servicio y la confiabilidad de los estudios (Abd Rahman et al.,2023). Se concluye que el análisis de los enfoques de mantenimiento permite comprender su impacto en el desempeño de los equipos de diagnóstico por imagen, contribuyendo al fortalecimiento de la gestión tecnológica en los servicios de radiología. Palabras Clave: mantenimiento, tomografía computarizada, resonancia magnética, eficiencia operativa, calidad diagnóstica. Description: Nota. Elaboración propia, donde se muestra en el gráfico que el mantenimiento preventivo presenta mayores niveles de fallas inesperadas y costos operativos. El mantenimiento predictivo evidencia una mayor eficiencia operativa y una prolongación de la vida útil del equipo. Tue, 26 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82127 2026-05-26T00:00:00Z https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82126 Title: Vulnerabilidades de los sistemas de inteligencia artificial en radiología digital frente a ataques adversariales y su impacto en la confiabilidad diagnóstica y la seguridad del paciente Abstract: La incorporación de sistemas de inteligencia artificial en la radiología digital ha permitido optimizar los procesos diagnósticos mediante el uso de algoritmos de aprendizaje profundo capaces de identificar patologías con alta precisión. Sin embargo, estos sistemas presentan vulnerabilidades frente a ataques adversariales, los cuales consisten en la manipulación intencional de imágenes médicas mediante perturbaciones imperceptibles que pueden alterar los resultados diagnósticos. En entornos hospitalarios, donde se emplean infraestructuras como RIS, PACS y el estándar DICOM para la gestión de imágenes, estas amenazas representan un riesgo significativo para la integridad de la información clínica y la seguridad del paciente. La falta de mecanismos robustos de ciberseguridad, junto con factores humanos como la escasa capacitación y la dependencia de la automatización, agravan esta problemática. El presente estudio tiene como objetivo analizar las vulnerabilidades de los sistemas de inteligencia artificial en radiología digital frente a ataques adversariales, evaluando su impacto en la confiabilidad diagnóstica y en la seguridad del paciente. Asimismo, se abordan las implicaciones éticas, legales y operativas, y se identifican estrategias de mitigación orientadas a fortalecer la resiliencia de los sistemas de salud. Tue, 26 May 2026 00:00:00 GMT https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82126 2026-05-26T00:00:00Z