Caracterización de enemigos naturales atraídos por volátiles sintéticos inducidos por la herbovoria en cultivos de café en la provincia del Sumapaz.
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Date
2019-10-14Author
Garzón Tovar, Heidy Vanessa
Advisor
Salamanca Bastidas, JordanoPublisher
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNADCitación
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Regional / Country coverage
cead_-_facatativaMetadata
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Mediante la revisión de estudios realizados a través del tiempo se ha logrado identificar que compuestos volátiles cumplen una función atrayente a enemigos naturales (predadores y parasitoides) los cuales resultan benéficos para los cultivos, dentro de un gran número de compuestos que resultan atractivos se encuentra el salicilato de metil (MeSA) y el Benzaldehido (BEN). PredaLure es un cebo comercialmente disponible que contiene MeSA o BEN para ejercer dicha atracción. El objetivo de este estudio es caracterizar los enemigos naturales atraídos por MeSA y BEN en cultivos de café en la provincia del Sumapaz. Para dar respuesta se partió de la hipótesis de si al liberar compuestos volátiles resultaba efectiva la atracción de predadores y parasitoides que resultaran ser potenciales para el control biológico de plagas en cultivos de café en la región del Sumapaz. Específicamente identificando los principales predadores y parasitoides atraídos por MeSA, BEN y su combinación. Se estableció un diseño de bloques completamente al azar (DBCA) alrededor de cuatro fincas, con los siguientes tratamientos: (a) MeSA; (b) BEN; (c) MeSA + BEN; y (d) Control (-MeSA -BEN). Para la captura de los enemigos naturales se colocaron trampas pegajosas verdes con el PredaLure según el tratamiento. Las trampas se cambiaron cada quince días y los volátiles cada mes, durante cuatro (4) meses. A partir de la identificación de enemigos naturales se obtuvo 7 familias de enemigos naturales entre predadores (Syrphidae, Anthocoridae, Chrysopidae y Aeolothripidae) y parasitoides (Megasphilidae, Aphelinidae y Mymaridae) útiles en el control biológico de plagas en cultivos agrícolas. El análisis de datos se hizo mediante el programa estadístico R para conocer las diferencias entre los tratamientos. Determinando ...
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pdfType of digital resource
Proyecto de investigaciónContent relationship
Ecología química, control biológico, entomologíaCollections
- Agronomía [574]