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dc.contributorCasas Atehortúa, Nelson Octavio
dc.contributorFlórez Betancourt, Pedronel
dc.creatorSánchez Prieto, Tania
dc.date.accessioned2025-07-15T21:13:44Z
dc.date.available2025-07-15T21:13:44Z
dc.date.created2025-07-07
dc.identifier.otherRUVspa
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/70740
dc.description.abstractEn este episodio se analiza cómo las organizaciones están enfrentando los nuevos desafíos éticos que impone la adopción de la inteligencia artificial. Se enfatiza que la ética empresarial es hoy más crucial que nunca, ya que constituye la base de la reputación, la confianza interna y externa, y la sostenibilidad a largo plazo de las instituciones. Y también se hace especial énfasis en los riesgos y sesgos algorítmicos. Las IA, al ser entrenadas con datos históricos, pueden reproducir y exacerbar discriminaciones, como se ha evidenciado en casos de reconocimiento facial y selección de personal en gigantes tecnológicos.spa
dc.formatmp3spa
dc.language.isoesspa
dc.relation.urihttps://ruv.unad.edu.co/ruvwp/programas/eticamente-104-etica-en-las-empresas-organizaciones-y-la-influencia-de-las-ia/spa
dc.titleÉticamente #104 - Ética en las Empresas Organizaciones y la Influencia de las IAspa
dc.typePodcastspa
dc.subject.keywordsFormación Éticaspa
dc.subject.keywordsIAspa
dc.subject.keywordsTransparenciaspa
dc.audience.mediatorEstudiantespa
dc.rights.accessrightsacceso_abiertospa
dc.subject.categoryResponsabilidad Socialspa
dc.terms.rightsholderLos_ítems_en_Contenidos_Académicos_están_protegidos_por_copyrightspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Sociales, Artes y Humanidadesspa
dc.audience.educationalevelPregradospa
dc.coverageBogotá D.Cspa
dc.instructional.objectiveEn este episodio se analiza cómo las organizaciones están enfrentando los nuevos desafíos éticos que impone la adopción de la inteligencia artificial. Se enfatiza que la ética empresarial es hoy más crucial que nunca, ya que constituye la base de la reputación, la confianza interna y externa, y la sostenibilidad a largo plazo de las instituciones. Y también se hace especial énfasis en los riesgos y sesgos algorítmicos. Las IA, al ser entrenadas con datos históricos, pueden reproducir y exacerbar discriminaciones, como se ha evidenciado en casos de reconocimiento facial y selección de personal en gigantes tecnológicos.spa


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