5. Series de tiempo

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Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.creator	Avila Quiñones, Cristian Orlando	-
dc.creator	Marques de Oliveira , Nilton	-
dc.date	2020-07-27	-
dc.date.accessioned	2021-03-30T17:52:26Z	-
dc.date.available	2021-03-30T17:52:26Z	-
dc.identifier	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/book/article/view/4010	-
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/40036	-
dc.description	Una serie temporal es un conjunto de medidas ordenadas a lo largo del tiempo de una variable de interés. Con las series de tiempo se analiza el comportamiento histórico de una variable a través de una función matemática. Se utilizan para pronosticar; no se hace análisis estructural. Se supone que se dispone de datos en intervalos regulares de tiempo (horas, días, meses, trimestres, años…) y se desea utilizar la posible “inercia” en el comportamiento de la serie para prever su evolución futura.	es-ES
dc.format	application/pdf	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Libros Universidad Nacional Abierta y a Distancia	es-ES
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/book/article/view/4010/4006	-
dc.rights	Derechos de autor 2019 Libros Universidad Nacional Abierta y a Distancia	es-ES
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es-ES
dc.source	Libros Universidad Nacional Abierta y a Distancia; Curso básico de econometría clásica; 103 - 146	es-ES
dc.title	5. Series de tiempo	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
dc.type	Chapter	es-ES
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