1. Repositorio Institucional UNAD

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2. Producción Científica
3. Sello Editorial UNAD
4. Revista Agricolae & Habitat

Title:	Uso del análisis multivariado factorial mixto para caracterizar variables climáticas y edáficas en sistemas agropecuarios colombianos
metadata.dc.creator:	Castillo Vargas, Julián Andrés Cuervo Vivas, Wilmer Alfonso
Keywords:	actividad catalasa;actividad ureasa;análisis factorial mixto;pH;suelo;temperatura
Publisher:	Sello Editorial UNAD
metadata.dc.relation:	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/agricolae/article/view/4584/4551
metadata.dc.format.*:	application/pdf
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Description:	Contextualización: La productividad de los sistemas agropecuarios se define como la combinación de las variables climáticas y edáficas que los caracteriza. Por tanto, el entendimiento de la interrelación de tales variables debe ser estudiado bajo un abordaje multivariado.  Vacío del conocimiento: Hasta ahora, no han sido desarrollados estudios que determinen la estructura multivariada de variables asociadas a climatología y edafología de los sistemas agropecuarios en Colombia. Propósito: determinar la estructura multivariada de variables climáticas y edáficas en los sistemas agropecuarios colombianos usando la técnica de análisis multivariado factorial mixto (AMFM). Metodología: Se construyó una base de datos con 167 registros de variables climáticas (altitud, temperatura y humedad relativa) y edáficas (textura del suelo, pH, actividad enzimática de la ureasa y actividad enzimática de la catalasa) de predios destinados a la producción agrícola o pecuaria primaria en 21 departamentos y 120 municipios de Colombia. La estructura de las variables anteriormente mencionadas fue analizada usando un AMFM utilizando el software Statistica, versión 7.0, siendo estas clasificadas en factores latentes. Una variable era asociada a un factor latente, cuando el valor absoluto de su correlación con el factor era mayor que 0.5.   Resultados y conclusiones: Usando el AMFM, se extrajeron cuatro factores latentes para las siete variables estudiadas, los cuales representaron un 75% de la varianza total. El primer factor se asoció positivamente con la altitud (0,950) y negativamente con la temperatura (-0,957), siendo denominado como “Climático”. El segundo factor se correlacionó negativamente con la humedad relativa (-0,790) y la actividad ureasa (-0,706). Adicionalmente, este tuvo una asociación negativa secundaria con el pH (-0,343), siendo denominado como “Ureasa-agua-pH”. El tercer factor fue denominado como “Fisicoquímica-suelo” y se correlacionó positiva y fuertemente con la textura del suelo (0,917). Variables como la humedad relativa (-0,281), pH (0,306) y actividad ureasa (0,211), también tuvieron una contribución secundaria a este factor. El cuarto factor se correlacionó positivamente con el pH (0,544) y la actividad catalasa (0,887), siendo denominado como “Catalasa-pH”. Del presente estudio se puede concluir que el AMFM reveló la estructura multivariada de variables climáticas y edáficas asociadas a los sistemas de producción agropecuaria colombiana.
metadata.dc.source:	Agricolae & Habitat; Vol. 4 Núm. 2 (2021) 2665-3176
URI:	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/43032
Other Identifiers:	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/agricolae/article/view/4584 10.22490/26653176.4584
Appears in Collections:	Revista Agricolae & Habitat

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