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DC FieldValueLanguage
dc.creatorFonseca, M Aes
dc.creatorBarreto, Les
dc.creatorGranados, Jes
dc.date2018-04-18-
dc.identifierhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/agricolae/article/view/2342-
dc.identifier10.22490/26653176.2342-
dc.descriptionPropendiendo por el fomento de la producción agropecuaria con criterio sustentable y sostenible y dentro del marco ecológico se seleccionaron cuatro especies vegetales propias de las regiones del trópico alto de la cordillera oriental colombiana, Se analizaron diferentes factores nutricionales y antinutricionales, así como el índice de digestibilidad in vitro. Se determinó el análisis químico proximal (AQP) de materia seca (MS) materia orgánica (MO), materia inorgánica (cenizas, CZ) y proteína cruda (PC). Mediante las variables fraccionales de Van Soest se analizaron los porcentajes de proteína verdadera (PV), fibra detergente neutra (FDN) y fibra detergente àcida (FDA); por el método in vitro de Tilley y Terry se determinó el porcentaje de digestibilidad de la proteína, y se determinaron polifenoles totales (PFT), y cuantitativa y cualitativamente otros factores antinutricionales (FAN). Los rangos dentro de los cuales se determinaron los porcentajes de las variables son: MS 35,86 – 39,12; MO 92,33 – 98,24; CZ 1,76 – 7,67; PC 15,88 – 25,58; PV 15,62 –25,19; FDN 31,51 – 63,16; FDA 21,8 – 40,95; Digestibilidad 28,51 – 43,75; PFT 3,56 – 21,16; taninos hidrosolubles (TH) 1,61 – 6,81; igualmente desde el punto de vista cualitativo presentaron de poco a moderado contenido de saponinas, presencia moderada a alto contenido de terpenos saturados, presentaron fenoles catecoles, algunos esteroides y poca presencia de alcaloides. El modelo estadístico experimental que se aplicó fue completamente al azar, el cual se define como: un procedimiento físico experimental, aplicando medios que aseguran que cada tratamiento tiene una probabilidad igual de ser puesto a prueba sobre cualquier grupo particular de unidades experimentales (Fisher, 1935). Los datos obtenidos en el trabajo de laboratorio fueron analizados usando el programa para Windows SPSS 15.0; con dos factores, (a) zonas (fototrópica, media y geotrópica); (b) corresponde a cuatro especies. Modelo para el factor a * b con tres réplicas totalmente al azar para cada zona.es
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherSello Editorial UNADes
dc.relationhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/agricolae/article/view/2342/2448-
dc.rightsDerechos de autor 2018 Agricolae & Habitates
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es
dc.sourceAgricolae & Habitat; Vol. 1 Núm. 1 (2018); 32-45es
dc.source2665-3176-
dc.subjectNutricionales
dc.subjectDigestibilidades
dc.subjectAntinutricionales
dc.subjectPotencial forrajeroes
dc.titleEvaluación de los factores nutricionales y antinutricionales de cuatro especies vegetales que pueden tener potencial forrajeroes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeArtículo revisado por pareses
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