1. Repositorio Institucional UNAD
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/47027
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorZuluaga Dominguez, Carlos Mario-
dc.date2011-04-13-
dc.date.accessioned2022-02-22T20:00:27Z-
dc.date.available2022-02-22T20:00:27Z-
dc.identifierhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/publicaciones-e-investigacion/article/view/587-
dc.identifier10.22490/25394088.587-
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/47027-
dc.descriptionThe use of multivariate statistical techniques for quality and process control in the food industry has been growing significantly since the mid-seventies, as a result of the informatics revolution which facilitated the analysis of large data sets. Unlike univariate methods of data exploration, multivariate statistics uses as a major pillar the analysis of information described by three or more variables that can be simultaneously studied and understood in a fast, efficient and easy way. Thanks to the extraordinary advance in computing machines, it is now possible to apply these methodologies to solve extremely complex problems. This article presents the most recognized multivariate statistical techniques, as well as the compilation of some papers that serve as a demonstration of its applicability in the field of foods.en-US
dc.descriptionEl uso de técnicas de estadística multivariada para el control de procesos y calidad en la industria agroalimentaria ha venido en crecimiento significativo desde la mitad de los años setenta, como una consecuencia de la revolución informática que facilitó el análisis de matrices de datos de gran tamaño. A diferencia de los métodos univariados de exploración de datos, la estadística multivariada utiliza  como gran pilar el análisis de información descrita por tres o más variables que pueden ser estudiadas simultáneamente y comprendidas de una manera rápida, eficiente y sencilla. Debido al extraordinario avance en las máquinas informáticas, hoy es posible aplicar estas metodologías para resolver problemas extremadamente complejos. Este artículo presenta las técnicas de estadística multivariada más reconocidas, así como la compilación de algunos trabajos que sirven como demostración de su aplicabilidad en el campo de los alimentos.es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherSello editorial UNADes-ES
dc.relationhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/publicaciones-e-investigacion/article/view/587/1252-
dc.rightsDerechos de autor 2015 Publicaciones e Investigaciónes-ES
dc.sourcePublicaciones e Investigación; Vol. 5 (2011); 143-157en-US
dc.sourcePublicaciones e Investigación; Vol. 5 (2011); 143-157es-ES
dc.source2539-4088-
dc.source1900-6608-
dc.subjectclassificationen-US
dc.subjectexplorationen-US
dc.subjectmodelingen-US
dc.subjectoptimizationen-US
dc.subjectregressionen-US
dc.subjectclasificaciónes-ES
dc.subjectexploraciónes-ES
dc.subjectmodelamientoes-ES
dc.subjectoptimizaciónes-ES
dc.subjectregresiónes-ES
dc.titleMultivariate Statistical Analysis: a Strategic Tool for Quality and Processes Control in Food Industryen-US
dc.titleAnálisis estadistico multivariado como herramienta Estratégica para el Control de procesos de calidad en la industria agroalimentariaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Appears in Collections:Revista Publicaciones e Investigación

Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.