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dc.contributor.advisorDelgado Quintero, Dario Jose
dc.coverage.spatialcead_-_josé_acevedo_y_gómez
dc.creatorCalero Velasco, Diego Fernando
dc.date.accessioned2023-07-12T20:19:16Z
dc.date.available2023-07-12T20:19:16Z
dc.date.created2023-02-15
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/56948
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta la creación de un modelo asistido por computador basado en NLP (por sus siglas en español Procesamiento del Lenguaje Natural), el cual es una rama del Aprendizaje de Máquinas (o conocido en inglés como Machine Learning), para el diseño de perspectivas y sugerencias de entrada en la asistencia para la creación de programas académicos. Este trabajo contempla la asistencia por computador en la generación de perspectivas para a la toma de decisiones en el factor 1 el cual es la denominación del programa académico. Se resalta que, el proyecto es ajustable para incluir otros factores como la descripción del programa y línea de investigación del programa. Este modelo asistido por computador contempla la comparación, a través de librerías, de la tecnología NLP en lenguaje de programación de Python, y de la obtención de información de múltiples referentes académicos del ámbito nacional y del ámbito internacional, sobre programas doctorales existentes. Posterior a la comparación de las fuentes de información, las librerías de NLP arrojan datos y a través de librerías utilizadas para graficar, estás realizan gráficas para determinar en cuadrantes en un plano cartesiano, con el fin de que el diseñador pueda realizar un análisis comparativo que sea consistente a la información suministrada de los referentes académicos. Como resultado del trabajo propuesto, se obtuvo un modelo computacional basado en NLP que generar sugerencias semiautomáticamente a través de la interpretación manual de gráficas para la asistencia en la denominación del programa en el marco de la creación de programas académicos doctorales basados en programas doctorales actualmente existentes del ámbito nacional e internacional. En este trabajo se desarrolló un modelo basado en lenguaje natural que permite la detección de perspectivas y sugerencias en documentos para la toma de decisiones, en concreto en este trabajo se buscó abordar una problemática relacionada con la determinación de la denominación de un programa académico doctoral, para ello se empleó el procesamiento del lenguaje natural para el soporte de toma de decisiones, gracias a esto se pudo obtener un método que permite llegar a ciertas sugerencias, libres de sesgo que permite a los diseñadores de los programas académicos basarse en algunos elementos estratégicos para la definición del nombre de los programas. El propósito principal del proyecto es dar diferentes perspectivas a los diseñadores, sobre las diferentes denominaciones de los nombres de los programas académicos, con el objetivo de que ellos tengan una entrada adicional con evidencia documental nacional e internacional para tomar unas decisiones sobre la denominación de un programa académico. El proyecto se enmarca en las mejores prácticas para el desarrollo y creación de nuevos programas académicos que las instituciones puedan ofertar en el mediano y largo plazo. Como es de conocimiento general, la educación va a avanzando y evolucionando según factores investigativos y de la industria. Y las instituciones en su camino a la excelencia debe siempre estar a la vanguardia en educación respecto a lo que está pasando en el mundo. Es por esto, que existe la necesidad de que las instituciones contemplen y tengan un RoadMap definido sobre sus nuevos programas doctorados que potencialmente pueda liberar en un futuro después de realizar un exhaustivo estudio y aprobaciones por los entes territoriales.
dc.formatpdf
dc.titleModelo basado en procesamiento de lenguaje natural para el diseño de programas académicos asistido por computador factor 1: denominación del programa
dc.typeProyecto de investigación
dc.subject.keywordsAprendizaje de Máquinas, Computación, Inteligencia Artificial, Programas Académicos Doctorales
dc.description.abstractenglishThis paper presents the creation of a computer-assisted model based on NLP (Natural Language Processing), which is a branch of Machine Learning, for the design of insights and input suggestions in assisting in the creation of academic programs. This work contemplates computer assistance in the generation of perspectives for decision-making in factor 1, which is the name of the academic program. It is highlighted that the project is adjustable to include other factors, such as the description of the program and the program's line of research. This computer-assisted model contemplates the comparison, through libraries, of the NLP technology in the Python programming language, and the obtaining of information from multiple academic references at the national and international levels, on existing doctoral programs. After the comparison of the sources of information, the NLP libraries provide data, and through the libraries used for graphing, it is making graphs to determine quadrants in a Cartesian plane, so that the designer can carry out a comparative analysis that is consistent with the information provided by academic referents. As a result of the proposed work, a computational model based on NLP was obtained that generates suggestions semi-automatically through the manual interpretation of graphs for assistance in the name of the program within the framework of the creation of doctoral academic programs based on currently existing doctoral programs, at the national and international level. In this work, a model based on natural language was developed that allows the detection of perspectives and suggestions in documents for decision-making. Specifically, this work sought to address a problem related to the determination of the name of a doctoral academic program, for this, natural language processing was used to support decision-making, thanks to this, it was possible to obtain a method that allows reaching certain suggestions, free of bias that allows designers of academic programs to base themselves on some strategic elements to the definition of the name of the programs. The main purpose of the project is to give designers different perspectives on the different denominations of the names of the academic programs, with the objective that they have additional input with national and international documentary evidence to make decisions about the denomination of an academic program. The project is part of the best practices for the development and creation of new academic programs that institutions can offer in the medium and long term. As is common knowledge, education is advancing and evolving according to research and industry factors. And institutions on their path to excellence must always be at the forefront of education regarding what is happening in the world. This is why there is a need for institutions to contemplate and have a defined RoadMap on their new doctoral programs that can potentially be released in the future after carrying out an exhaustive study and approvals by the territorial entities.
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