Importancia de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico por imágenes del Covid- 19

Abstract

La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el análisis de estudios imagenológicos se presenta como una herramienta prometedora para agilizar el diagnóstico y optimizar el sistema de atención médica, especialmente en el contexto del Covid-19. Por ende, esta investigación tuvo como objetivo analizar la importancia de la IA en el diagnóstico por imágenes de Covid-19, enfocándose en su contribución a una detección más rápida y precisa; para lo cual se realizó un estudio tipo cualitativo descriptivo basado en la búsqueda de fuentes bibliográficas formales disponibles electrónicamente en Google Académico, con un periodo de observación que abarca desde el año 2019 hasta la actualidad. Se encontró que la IA, especialmente a través de sus algoritmos ha alcanzado un nivel avanzado en la detección temprana y precisa de la enfermedad en radiografías de tórax y tomografías computarizadas, además, se identificaron diversas ventajas potenciales de la implementación de la IA en este contexto, incluida una detección más rápida y precisa, una optimización de recursos y una mejora en la capacidad de predicción de la evolución de los casos; las experiencias clínicas respaldan la precisión y coherencia de los diagnósticos por imágenes del COVID-19 realizados por la IA, demostrando una sensibilidad y especificidad comparables e incluso superiores a las de los radiólogos humanos en algunos casos.