La inteligencia artificial (IA) aplicada al diagnóstico de COVID-19 mediante imágenes radiológicas

Abstract

este trabajo explora diferentes metodologías de inteligencia artificial (IA) aplicadas a la determinación efectiva del COVID-19 obteniendo una prueba diagnóstica basada en el uso de aprendizaje automático aplicado a radiografías de tórax para hacer el diagnóstico de COVID-19, para lo cual se recolectó datos de diferentes trabajos de investigación para los casos de COVID.19. evaluando la sensibilidad de la clasificación e imágenes de radiografía de tórax mediante el aprendizaje automático al ser comparada frente al estándar de oro para diagnóstico de COVID-19 la prueba de RT-PCR y prueba antigénica. el diagnóstico de COVID-19 por IA logró una sensibilidad de 90.13%, especificidad de 80.91%, valor predictivo positivo de 70.24%, valor predictivo negativo de 94.25% y una precisión de 83.98%. convirtiéndola en una herramienta adecuada para el diagnóstico de COVID-19.