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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/64981Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Recalde Ortega, Jessica Carolina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_ocaña | |
| dc.creator | Guerrero Serrano, Yony Alexander | |
| dc.creator | Lozano Álvarez, Karen Johanna | |
| dc.creator | Duran Suescun, Mayerli Catherine | |
| dc.creator | Barriga León, Aidé | |
| dc.creator | Becerra Becerra, Wilmer | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-05T19:34:03Z | |
| dc.date.available | 2024-12-05T19:34:03Z | |
| dc.date.created | 2024-12-02 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/64981 | |
| dc.description | Tablas y gráficos | |
| dc.description.abstract | El documento analiza el impacto de las aplicaciones digitales en farmacovigilancia, destacando cómo estas tecnologías transforman la gestión de riesgos y mejoran la seguridad del paciente. A través de una revisión documental de 15 artículos, se identifican las principales características de estas herramientas, sus beneficios y los retos asociados a su implementación. Tecnologías como la inteligencia artificial y el big data permiten un análisis más eficiente de grandes volúmenes de datos, facilitando la detección temprana de reacciones adversas a medicamentos (RAM). El trabajo destaca la importancia de las aplicaciones móviles para agilizar la notificación de ADR y promover la participación activa de los profesionales y los pacientes en el proceso de vigilancia. No obstante, todavía existen problemas con la interoperabilidad de los sistemas, la capacitación de los trabajadores de la salud y la aceptabilidad regional de estas tecnologías. Además, muestra ejemplos de integración exitosa de herramientas digitales en entornos clínicos que mejoran la precisión del diagnóstico y la respuesta a los resultados desfavorables. La metodología del estudio es cualitativa-descriptiva y utiliza como criterios de inclusión publicaciones revisadas por pares de los últimos diez años. Los hallazgos demuestran cómo las aplicaciones digitales, junto con el big data y la inteligencia artificial, tienen el potencial de transformar por completo los sistemas de farmacovigilancia, mejorando la toma de decisiones clínicas y la seguridad del paciente. El estudio concluye que, si bien los avances son alentadores, se requieren pruebas adicionales para garantizar una aplicación exitosa en diversos entornos clínicos. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Aplicaciones digitales en farmacovigilancia: un enfoque innovador para la gestión de riesgos y la seguridad del paciente | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | Aplicaciones digitales | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | Big data | |
| dc.subject.keywords | seguridad del paciente | |
| dc.description.abstractenglish | The paper analyses the impact of digital applications in pharmacovigilance, highlighting how these technologies transform risk management and improve patient safety. Through a documentary review of 15 articles, the main characteristics of these tools, their benefits and the challenges associated with their implementation are identified. Technologies such as artificial intelligence and big data allow for more efficient analysis of large volumes of data, facilitating the early detection of adverse drug reactions (ADRs). The paper highlights the importance of mobile applications to speed up ADR reporting and promote the active participation of professionals and patients in the surveillance process. However, there are still problems with the interoperability of systems, the training of health workers and the regional acceptability of these technologies. Furthermore, it shows examples of successful integration of digital tools in clinical settings that improve diagnostic accuracy and response to unfavorable outcomes. The study methodology is qualitative-descriptive and uses peer-reviewed publications from the last ten years as inclusion criteria. The findings demonstrate how digital applications, together with big data and artificial intelligence, have the potential to completely transform pharmacovigilance systems, improving clinical decision-making and patient safety. The study concludes that while advances are encouraging, further testing is required to ensure successful application in various clinical settings. | |
| dc.subject.category | Tecnologías en farmacovigilancia | |
| dc.subject.category | Seguridad del paciente | |
| Appears in Collections: | Diplomado de Farmacovigilancia | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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