Estrategias de farmacovigilancia, medicamentos biológicos y biosimilares mediante la inteligencia artificial

Rangel Osma, Derhiam Damian; Hernández Sandoval, Karen Milena; Ochoa Ardila, Lizeth Fernanda; Arias Mandon, Julieth; Remolina Bayona, Esther

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Castañeda Cerquera, Karen Viviana
dc.coverage.spatial	cead_-_bucaramanga
dc.creator	Rangel Osma, Derhiam Damian
dc.creator	Hernández Sandoval, Karen Milena
dc.creator	Ochoa Ardila, Lizeth Fernanda
dc.creator	Arias Mandon, Julieth
dc.creator	Remolina Bayona, Esther
dc.date.accessioned	2024-12-05T20:19:44Z	-
dc.date.available	2024-12-05T20:19:44Z	-
dc.date.created	2024-12-02
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/64984	-
dc.description	Anexos. Tabla 1 Anexo Cuadro de los 10 Artículos
dc.description.abstract	La Farmacovigilancia como rama de la farmacia afronta cada día nuevos retos frente al creciente número de medicamentos que ingresan al mercado, entre estas encontramos los biológicos y biosimilares; estos medicamentos por su complejidad en la elaboración, y principios activos hacen que sean altamente productores de reacciones adversas a medicamentos graves (RAM) por lo que es necesario mantenerlos bajo la lupa en los servicios de Farmacovigilancia; para esta tarea se hace necesario contar con mecanismos más eficientes en la detección de estos eventos adversos y para esto la Inteligencia artificial como tecnología aplicada a los servicios de farmacia ha dado resultados favorables en todos sus procesos, incluidos la Farmacovigilancia; esto se debe a que mediante técnicas de minería de datos, estas herramientas extraen la información sobre los eventos adversos y establecen si existe un vínculo causal entre el evento y el medicamento; para esto, se cuenta con bases de que recopilan información de diferentes partes del mundo, un ejemplo es el caso de EudraVigilance que ha creado un sistema para la notificación simplificada e informes de seguridad de casos individuales utilizando un formato electrónico. En el presente estudio de tipo cualitativo basado en una revisión y análisis bibliográfico de diez artículos indexados a las bases de datos de pubMed, Med line, scopus entre otros: se analizan el impacto y la seguridad que ofrece la IA en el monitoreo de los medicamentos biológicos y biosimilares; el impacto de la IA en la mejoría de la comunicación y adherencia del paciente al tratamiento; las implicaciones económicas y de recursos en la implementación de estas herramientas y las consideraciones éticas, sociales y legales que traen estas herramientas aplicadas a los servicios de una farmacia. Los resultados nos arrojan grandes ventajas en la adopción de estas herramientas, pero también trae consigo nuevos desafíos en una sociedad que aún no está preparada para su inclusión.
dc.format	pdf
dc.title	Estrategias de farmacovigilancia, medicamentos biológicos y biosimilares mediante la inteligencia artificial
dc.type	Diplomado de profundización para grado
dc.subject.keywords	Farmacovigilancia
dc.subject.keywords	Biosimilares
dc.subject.keywords	Biológicos
dc.subject.keywords	Inteligencia Artificial
dc.subject.keywords	Farmacia Hospitalaria
dc.description.abstractenglish	The present study is qualitative with a descriptive and cross-sectional approach, qualitative because it makes detailed descriptions of situations, events, people, interactions, observed behaviors and their manifestations. Pharmacovigilance as a branch of pharmacy faces new challenges every day in the face of the growing number of medications entering the market, among these we find biologicals and biosimilars; Biologicals, as their name suggests, are a group of medications in which their active ingredient was extracted from a living being and biosimilars are medications whose technology for their production required an already approved biological medication, and from which their molecules were extracted from natural sources. This type of medication, due to its complexity in preparation, and its compounds, makes it highly productive of serious adverse drug reactions (ADR), which is why it is necessary to keep them under the microscope in pharmacovigilance services and for this it is necessary to have with more efficient mechanisms for detecting these adverse events associated with medications. Artificial Intelligence as a technology applied to pharmacy services has given favorable results in all its processes, including pharmacovigilance. This is because through data mining techniques that extract information about adverse events and establish whether there is a causal link between the event and the medication and for this, there are databases that compile this information from different parts of the world such as This is the case of EudraVigilance, which has created a system for simplified notification and safety reports of individual cases using an electronic format.
dc.subject.category	Regencia de Farmacia
Appears in Collections:	Diplomado de Farmacovigilancia

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