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Title: Farmacovigilancia de los medicamentos biológicos y biosimilares; su uso y efectos adversos respaldados con la inteligencia artificial -IA
metadata.dc.creator: Pinzón Valderrama, Erika Alexandra
Costillas Vivas, Diana Sofia
Bautista Rodríguez, Lina Esmeralada
Ocampo Malpica, Eliana Marcela
Avendaño Buitrago, Nelly Lucia
metadata.dc.date.created: 2024-12-10
metadata.dc.subject.keywords: Farmacovigilancia
Inteligencia artificial
Medicamentos biológicos
Medicamentos biosimilares
Reacciones adversas
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Diplomado de profundización para grado
Abstract: Este proyecto investigativo habla sobre el presente de la aplicación de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia y la monitorización de los medicamentos biológicos y biosimilares; estos fármacos debido a su complejidad y procesos de aprobación, cuentan con información limitada al momento de ser autorizados, lo que implica que las reacciones adversas a largo plazo pueden no ser detectadas durante las fases experimentales de desarrollo. Una farmacovigilancia estricta es crucial para el seguimiento y monitorización continua del efecto/beneficio de los biológicos y biosimilares, permitiendo un control riguroso sobre la aparición de reacciones adversas. Los avances tecnológicos como la inteligencia artificial, permiten un exhaustivo seguimiento de grandes cantidades de datos de índole personal y terapéutico, con el objetivo de identificar patrones que influyen en la aparición de reacciones adversas a medicamentos biológicos y biosimilares. El diseño metodológico de este trabajo se basó en una revisión bibliográfica cualitativa descriptiva, mediante el análisis de 15 artículos científicos, publicados entre los años 2016 y 2024. Obtenidos de bases de datos como Google Scholar, Scielo, Redalyc, Dialnet, Sanofi y biblioteca de la UNAD. Como conclusión del trabajo resaltamos la importancia de la farmacovigilancia para la monitorización de los medicamentos biológicos y biosimilares y el papel del regente de farmacia es primordial en el aprendizaje de las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, que se encuentren en proceso de ejecución, ya que su integración en los sistemas de salud contribuye a la mejora continua de estos y por ende beneficia a la población.
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65180
metadata.dc.subject.category: Salud
Medicamentos
metadata.dc.coverage.spatial: cead_-_duitama
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