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dc.contributor.advisorRecalde Ortega, Jessica Carolina
dc.coverage.spatialudr_-_Cúcuta
dc.creatorBedoya Marín, Sandra Milena
dc.creatorAlbarracin Celis, Mary Duberlit
dc.creatorCardoso Castillo, Andrea Yesenia
dc.creatorMeneses Riveros, Nayma Corina
dc.creatorBautista Bautista, Yinda María
dc.date.accessioned2024-12-13T17:23:59Z-
dc.date.available2024-12-13T17:23:59Z-
dc.date.created2024-12-12
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/65218-
dc.descriptionAnexos trabajo de grado tablas de frecuencia
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación se centra en la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión de medicamentos, con un enfoque particular en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares. A través de una revisión sistemática de la literatura, se busca identificar y analizar documentos que relacionan la IA con las diferentes fases de la gestión farmacéutica, incluyendo el descubrimiento de principios activos y el desarrollo de medicamentos. La muestra abarca artículos indexados en bases de datos reconocidas como Scopus, web of Science y latindex, priorizando aquellos en el 10% superior según el CITES Core, los resultados revelan que el 85% de las publicaciones se concentran en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, mientras que un 8.9% se enfoca en el seguimiento del uso de medicamentos y un 2.7% en la prescripción. Además, se identifican desafíos significativos en la realización de reportes de fármaco vigilancia, donde muchos profesionales enfrentan dificultades para generar reportes oportunos, claros y adecuados. Lo que compromete la seguridad en el uso de medicamentos biológicos y biosimilares. Ese trabajo no solo contribuye a la comprensión de la relevancia de la IA en la farmacología, sino que también destaca la necesidad de abordar estos desafíos para mejorar la eficacia en la gestión de medicamentos. La implementación de la IA promete ofrecer nuevas oportunidades para el desarrollo de tratamientos innovadores y seguros.
dc.formatpdf
dc.titleEstrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante inteligencia artificial (I.A)
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsGestión de medicamentos
dc.subject.keywordsFarmacología
dc.subject.keywordsFarmacovigilancia
dc.subject.keywordsReportes
dc.description.abstractenglishThis research paper focuses on the application of artificial intelligence in drug management, with a particular focus on pharmacovigilance of biological and biosimilar drugs. Through a systematic review of the literature, we seek to identify and analyze documents that relate AI to the different phases of pharmaceutical management, including the discovery of active ingredients and drug development. The sample includes articles indexed in recognized databases such as Scopus, Web of Science and Latindex, prioritizing those in the top 10% according to the CITES Core. The results reveal that 85% of the publications focus on drug discovery and development, while 8.9% focus on monitoring drug use and 2.7% on prescription. In addition, significant challenges are identified in the preparation of drug surveillance reports, where many professionals face difficulties in generating timely, clear and adequate reports. This compromises the safety in the use of biological and biosimilar drugs. This work not only contributes to the understanding of the relevance of IA in pharmacology, but also highlights the need to address these challenges to improve the effectiveness of drug management. The implementation of the IA promises to offer new opportunities for the development of innovative and safe treatments.
dc.subject.categoryRegencia de farmacia
dc.subject.categorySalud
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