Estudio sobre sistemas de farmacovigilancia asistidos por inteligencia artificial en una IPS de baja complejidad que promueva el uso de medicamentos biológicos y biosimilares

Abstract

El presente trabajo tiene como finalidad proponer el diseño y la propuesta de integración de un sistema de farmacovigilancia basado en inteligencia artificial en una institución de salud de baja complejidad. Se centra en optimizar la detección y prevención de eventos adversos relacionados con medicamentos biológicos y biosimilares. La investigación se trata acerca de la importancia de la trazabilidad y la formación del personal médico para garantizar la seguridad del paciente. Mediante una revisión cualitativa, se recopilaron y analizaron datos de fuentes confiables y diversas bases académicas internacionales. Para ello, se emplearon palabras clave relacionadas con "farmacovigilancia", "inteligencia artificial" e "IPS de baja complejidad en Colombia”, priorizando estudios recientes y pertinentes al contexto de los medicamentos biológicos y biosimilares. Se concluye que la implementación de la inteligencia artificial en sistemas de farmacovigilancia representa una oportunidad significativa para optimizar la precisión en la identificación y gestión de eventos adversos relacionados con el uso de medicamentos. Además, permite mitigar riesgos asociados al consumo inadecuado o inseguro de estos productos.